Record Details

THE AUTOMATED CLASSIFICATION OF ANTHROPOGENOUS OBJECTS BY MATERIALS OF HIGH RESOLUTION AERIAL PHOTOGRAPH

Наукові журнали Національного Авіаційного Університету

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title THE AUTOMATED CLASSIFICATION OF ANTHROPOGENOUS OBJECTS BY MATERIALS OF HIGH RESOLUTION AERIAL PHOTOGRAPH
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ АНТРОПОГЕННЫХ ОБЪЕКТОВ ПО МАТЕРИАЛАМ АЭРОСЪЕМКИ ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ
АВТОМАТИЗОВАНА КЛАСИФІКАЦІЯ АНТРОПОГЕННИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА МАТЕРІАЛАМИ АЕРОЗЙОМКИ ВИСОКОЇ РОЗРІЗНЕНОСТІ
 
Creator Станкевич, С.; Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі ІГН НАН України
Васько, А.; Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі ІГН НАН України
 
Subject
high-resolution airborne imaging; man-made object; statistical classification
UDC 528.854.4:519.254

аэросъемка высокого разрешения; антропогенный объект; статистическая классификация
УДК 528.854.4:519.254

аерозйомка високої розрізненості; антропогенний об’єкт; статистична класифікація
УДК 528.854.4:519.254
 
Description The two-level model for automated classification of man-made  objects by high-resolution airborne imaging is presented. Also the test data processing output is described. Proposed model based on fusion of partial classifi-cations that performed using fundamentally distinct interpretation features — spectral and spatial ones.
Изложено двухуровневую модель и демонстрационный пример автоматизированной классификации антропогенных объектов по материалам аэросъемки высокого разрешения. Предложенная модель использует статистическое слияниечастных классификаций, осуществляется принципиально различными опознавательными признаками - спектральными и пространственными.
Викладено дворівневу модель тa демонстраційний приклад автоматизованої класифікації антропогенних об’єктів за матеріалами аерозйомки високої розрізненості. Запропонована модель  використовує статистичне злиття часткових класифікацій, що здійснюються за принципово різними розпізнавальними ознаками — спектральними та просторовими.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor


 
Date 2012-11-24
 
Type


 
Format application/pdf
application/pdf
application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/5315
10.18372/2310-5461.16.5315
 
Source Наукоємні технології; Том 16, № 4 (2012); 127-130
Science-based technologies; Том 16, № 4 (2012); 127-130
Наукоемкие технологии; Том 16, № 4 (2012); 127-130
 
Language uk
 

Технічна підтримка: НДІІТТ НАУ