THE AUTOMATED CLASSIFICATION OF ANTHROPOGENOUS OBJECTS BY MATERIALS OF HIGH RESOLUTION AERIAL PHOTOGRAPH
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive InfoField | Value | |
Title |
THE AUTOMATED CLASSIFICATION OF ANTHROPOGENOUS OBJECTS BY MATERIALS OF HIGH RESOLUTION AERIAL PHOTOGRAPH
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ АНТРОПОГЕННЫХ ОБЪЕКТОВ ПО МАТЕРИАЛАМ АЭРОСЪЕМКИ ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ АВТОМАТИЗОВАНА КЛАСИФІКАЦІЯ АНТРОПОГЕННИХ ОБ’ЄКТІВ ЗА МАТЕРІАЛАМИ АЕРОЗЙОМКИ ВИСОКОЇ РОЗРІЗНЕНОСТІ |
|
Creator |
Станкевич, С.; Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі ІГН НАН України
Васько, А.; Науковий центр аерокосмічних досліджень Землі ІГН НАН України |
|
Subject |
—
high-resolution airborne imaging; man-made object; statistical classification UDC 528.854.4:519.254 — аэросъемка высокого разрешения; антропогенный объект; статистическая классификация УДК 528.854.4:519.254 — аерозйомка високої розрізненості; антропогенний об’єкт; статистична класифікація УДК 528.854.4:519.254 |
|
Description |
The two-level model for automated classification of man-made objects by high-resolution airborne imaging is presented. Also the test data processing output is described. Proposed model based on fusion of partial classifi-cations that performed using fundamentally distinct interpretation features — spectral and spatial ones.
Изложено двухуровневую модель и демонстрационный пример автоматизированной классификации антропогенных объектов по материалам аэросъемки высокого разрешения. Предложенная модель использует статистическое слияниечастных классификаций, осуществляется принципиально различными опознавательными признаками - спектральными и пространственными. Викладено дворівневу модель тa демонстраційний приклад автоматизованої класифікації антропогенних об’єктів за матеріалами аерозйомки високої розрізненості. Запропонована модель використовує статистичне злиття часткових класифікацій, що здійснюються за принципово різними розпізнавальними ознаками — спектральними та просторовими. |
|
Publisher |
National Aviation University
|
|
Contributor |
—
— — |
|
Date |
2012-11-24
|
|
Type |
—
— — |
|
Format |
application/pdf
application/pdf application/pdf |
|
Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/5315
10.18372/2310-5461.16.5315 |
|
Source |
Наукоємні технології; Том 16, № 4 (2012); 127-130
Science-based technologies; Том 16, № 4 (2012); 127-130 Наукоемкие технологии; Том 16, № 4 (2012); 127-130 |
|
Language |
uk
|
|