NAU Harvester System
METHOD OF THE CLUSTERING OF FRAGMENTS OF AERIAL PHOTOGRAPHS IN SPECTRAL-FREQUENCY SPACE
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
METHOD OF THE CLUSTERING OF FRAGMENTS OF AERIAL PHOTOGRAPHS IN SPECTRAL-FREQUENCY SPACE
МЕТОД КЛАСТЕРИЗАЦИИ ФРАГМЕНТОВ АЭРОФОТОСНИМКОВ В СПЕКТРАЛЬНО-ЧАСТОТНОМ ПРОСТРАНСТВЕ МЕТОД КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ФРАГМЕНТІВ АЕРОФОТОЗНІМКІВ У СПЕКТРАЛЬНО – ЧАСТОТНОМУ ПРОСТОРІ |
|
| Creator |
Бараннік, В.В.; Kharkiv University of Air Force
Мусієнко, О. П.; Kharkiv University of Air Force Ялівець, К. С.; еngineer department CIS Military unit A-2166 |
|
| Subject |
—
aerial photographs; semantics; contour; texture; uniformity; block; cluster; segment UDC 621.39 — аэрофотоснимки; семантика; контур; текстура; однородность; блок; кластер; сегмент УДК 621.39 — аерофотознімки; семантика; контур; текстура; однорідність; блок; кластер; сегмент УДК 621.39 |
|
| Description |
In article the questions connected with onboard processing of aerial photographs which are received during the process of aero monitoring are considered. It is shown that aerial photographs are characterized by a different semantic saturation. Therefore during the processing of aerial photographs special attention needs to be paid to the choice of a semantic saturation and the most significant information about contours, borders of objects of the area. The choice of technology of processing of aerial photographs which can take the most key information from pictures is proved. Creation of classification of a semantic saturation of blocks of the image on the basis of dct-transformation, and also need of use of methods of the cluster analysis for a clustering of fragments of aerial photographs in spectral and frequency space is offered.
В статье рассматриваются вопросы, связанные с бортовой обработкой аэрофотоснимков, которые получены в процессе аэромониторинга. Показывается, что аэрофотоснимки характеризуются разной семантической насыщенностью. Поэтому особое внимание при обработке аэрофотоснимков необходимо уделить выбору семантической насыщенности, т.е наиболее значимой информации о контурах, границах объектов местности. Обосновывается выбор технологии обработки аэрофотоснимков, при которой удаться извлечь со снимков наиболее ключевую информацию. Предлагается создание классификации семантической насыщенности блоков изображения на основе dct-преобразования, а также необходимость использования методов кластерного анализа для кластеризации фрагментов аэрофотоснимков в спектрально-частотном пространстве. У статті розглядаються питання, пов'язані з бортовою обробкою аерофотознімків, які отримані в процесі аеромоніторингу. Показується, що аерофотознімки характеризуються різною семантичною насиченістю. Тому особливу увагу при обробці аерофотознімків необхідно приділити вибору семантичної насиченості, тобто найбільш значимої інформації про контури та границі об'єктів місцевості. Обґрунтовується вибір технології обробки аерофотознімків, при якій вдасться вилучити зі знімків найбільш ключову інформацію. Пропонується створення класифікації семантичної насиченості блоків зображення на основі дискретного косинус-перетворення, а також необхідність використання методів кластерного аналізу для кластеризації фрагментів аерофотознімків в спектрально-частотному просторі. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2016-04-29
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
application/pdf application/pdf |
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/10088
10.18372/2310-5461.29.10088 |
|
| Source |
Наукоємні технології; Том 29, № 1 (2016); 23-30
Science-based technologies; Том 29, № 1 (2016); 23-30 Наукоемкие технологии; Том 29, № 1 (2016); 23-30 |
|
| Language |
uk
|
|