NAU Harvester System
РОЗРОБКА МЕТОДІВ ФОРМУВАННЯ ТА ПОПОВНЕННЯ ОНТОЛОГІЧНОЇ МОДЕЛІ СЕМАНТИЧНОЇ ПОШУКОВО–РЕКОМЕНДУЮЧОЇ СИСТЕМИ
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
РОЗРОБКА МЕТОДІВ ФОРМУВАННЯ ТА ПОПОВНЕННЯ ОНТОЛОГІЧНОЇ МОДЕЛІ СЕМАНТИЧНОЇ ПОШУКОВО–РЕКОМЕНДУЮЧОЇ СИСТЕМИ
РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ФОРМИРОВАНИЯ И ПОПОЛНЕНИЕ ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ МОДЕЛИ СЕМАНТИЧЕСКОЙ ПОИСКОВО-РЕКОМЕНДУЮЩЕЙ СИСТЕМЫ DEVELOPMENT OF METHODS OF FORMING MODEL AND REFILL ONTOLOGICAL SEMANTIC SEARCH AND RECOMMENDING SYSTEM |
|
| Creator |
Рогушина, Юлія Віталіївна; Інститут програмних систем Національної Академії Наук України
|
|
| Subject |
Онтологія; семантичний пошук; Semantic Web; індуктивне виведення; рекомендуючі системи
681.3 Онтология; семантический поиск; Semantic Web; индуктивное вывода; рекомендующие системы 681.3 Ontology; semantic search; Semantic Web; inductive inference; recommending system 681.3 |
|
| Description |
Запропоновано онтологічну модель інтелектуальної пошуково-рекомендуючої системи, орієнтовану на функціонування у відкритому середовищі Web, соціального Web та Semantic Web. Розглянуто напрямки здобуття знань про користувачів, проаналізовано доцільність персонального тестування для створення груп користувачів зі спільними інтересами, що надає можливість колаборативного прогнозування оцінок результатів пошуку. Розроблено методи поповнення цієї моделі новими знаннями шляхом індуктивного узагальнення досвіду взаємодії користувача з системою, що забезпечує самонавчання пошуково-рекомендуючої системи, спрямоване на вдосконалення її роботи.
Предложена онтологическая модель интеллектуальной поисково-рекомендующей системы, ориентированную на функционирование в открытой среде Web, социального Web и Semantic Web. Рассмотрены направления получение знаний о пользователях такой системы, проанализирована целесообразность персонального тестирования для создания групп пользователей с общими интересами, которое предоставляет возможность колаборативного прогнозирования оценок результатов поиска. Разработаны методы пополнения этой модели новыми знаниями путем индуктивного обобщения опыта взаимодействия пользователя с системой, которое обеспечивает самообучение поисково-рекомендующей системы, направленное на усовершенствование ее работы. Ontological model of the intelligent retrieval and recommending system that is oriented on the operation at the open environment Web, social Web and Semantic Web is proposed. Areas of knowledge acquisition about users of this system are considered, suitability of personified testing for creation of user groups with common interests that provide collaborative of search results forecasting ratings is analyzed. Methods for supplementation of this model by new knowledge by means of inductive generalization of interaction experience between user and system for self-learning that supports it`s work improvement are designed. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2014-12-24
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/IPZ/article/view/7502
|
|
| Source |
Інженерія програмного забезпечення; Том 18, № 2 (2014); 33
Engineering Software; Том 18, № 2 (2014); 33 Инженерия программного обеспечения; Том 18, № 2 (2014); 33 |
|
| Language |
uk
|
|