NAU Harvester System
Subsystem of decision making on the basis of fuzzy neural network
Репозитарій Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Subsystem of decision making on the basis of fuzzy neural network
Підсистема прийняття рішень на базі нечітких нейронних мереж |
|
| Creator |
Конюшенко, Роман Сергійович
|
|
| Subject |
дипломна робота
нейронна мережа нечітка мережа ансамблі нейронних мереж бустінг бегінг neural network fuzzy network neural network ensembles boosting beging |
|
| Description |
Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії НАУ".Керівник дипломної роботи: д.т.н., проф., завідувач кафедри авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів, Синєглазов Віктор Михайлович
The purpose of scientific work: development of a subsystem for decision-making on the basis of fuzzy neural networks, improvement of existing algorithms. The thesis considers theoretical and software part of the development of the decision-making subsystem for solving the classification problem. The author substantiates the relevance of using fuzzy neural networks to solve the problem of classification, analyzes the existing topologies of fuzzy neural networks and fuzzy classifiers, basic algorithms to improve results and combine them into a single structure, identified their shortcomings and proposed a solution to eliminate them An optimization and improvement algorithm for solving the classification problem based on the creation of an ensemble of fuzzy neural networks, namely, a fuzzy TSK classifier, is proposed. This software architecture allows you to create a neural classifier that improves the results of an existing solution. And expands the range of calculations performed to classify the input data. Мета наукової роботи: розробка підсистеми для прийняття рішень на базі нечітких нейронних мереж, покращення існуючих алгоритмів. В дипломній роботі розглядається теоретична та програмна частина розробки підсистеми прийняття рішень для розв’язання задачі класифікації. Автором обґрунтовано актуальність використання нечітких нейронних мереж для вирішення задачі класифікації, проведено аналіз існуючих топологій нечітких нейронних мереж та нечітких класифікаторів, основних алгоритмів для покращення результатів та поєднання їх в єдину структуру, виявлено їх недоліки та запропоноване рішення, що дозволяє їх усунути Запропоновано алгоритм оптимізації та покращення для вирішення задачі класифікації на основі створення ансамблю з нечітких нейронних мереж а саме, нечіткого класифікатора TSK. Дана програмна архітектура дозволяє створити нейронний класифікатор який покращує результати уже існуючого рішення. Та розширює спектр виконуваних обчислювань для класифікації вхідних даних. |
|
| Date |
2021-01-21T09:38:02Z
2021-01-21T09:38:02Z 2020-12-23 |
|
| Type |
Other
|
|
| Identifier |
Koniushenko R.S. Subsystem of decision making on the basis of fuzzy neural network. - Kyiv, National aviation university. - 2020, 119 p.
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/45394 |
|
| Language |
en
|
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Publisher |
National aviation university
|
|