NAU Harvester System
Graphic object recognition system
Репозитарій Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Graphic object recognition system
Система розпізнавання графічних об’єктів |
|
| Creator |
Klymenkov, Stanislav Vitaliiovych
Клименков, Станіслав Віталійович |
|
| Subject |
associative content addressable memory
convolutional neural network mixed national institute of standards and technology national institute of standards and technology graduate work асоціативний вміст, адресована пам'ять згорткова нейронна мережа змішаний національний інститут стандартів і технологій національний інститут стандартів і технологій дипломна робота |
|
| Description |
Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: к.т.н., доцент
During a rather long period of time graphic pattern recognition has been considered in terms of biological and psychological aspects. Furthermore, the subject of investigation included primarily qualitative, which do not allow giving an accurate description of the functioning mechanism. As a rule, functional dependencies were mainly related to the investigation of visual, audial and haptic receptors. However, the principle of decision-making remained unsolved. The main mistake was considered the conception, that a human brain operates according to certain algorithms, thus discovering this set of rules could be recreated by means of computing and other technical devices. Протягом досить тривалого періоду розпізнавання графічних зразків розглядалося з точки зору біологічних та психологічних аспектів. Крім того, предметом дослідження були насамперед якісні, які не дозволяють дати точний опис функціонуючого механізму. Як правило, функціональні залежності в основному були пов'язані з дослідженням зорових, слухових та тактильних рецепторів. Однак принцип прийняття рішень залишався нерозкритим. Головною помилкою вважалася концепція, що мозок людини працює за певними алгоритмами, таким чином відкриття цього набору правил може бути відтворено за допомогою обчислювальних та інших технічних пристроїв. |
|
| Date |
2021-02-23T11:03:00Z
2021-02-23T11:03:00Z 2020-12 |
|
| Type |
Learning Object
|
|
| Identifier |
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/47698
|
|
| Language |
en
|
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Publisher |
National Аviation University
|
|