NAU Harvester System
Нейронна система визначення користувацьких переваг
Репозитарій Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Нейронна система визначення користувацьких переваг
|
|
| Creator |
Жмуденко, Іван Романович
|
|
| Subject |
дипломна робота
користувацька перевага групова фільтрація нейронна мережа аналіз попиту машинне навчання |
|
| Description |
Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: Нечипорук В.В.
Перш за все, необхідно дати визначення рекомендаційної системи. Рекомендаційні системи – це спеціальні програми, головна мета яких полягає у формуванні рекомендацій різних продуктів або сервісів для користувачів на основі їх переваг. З появою Інтернету сильно зросла кількість інформації, з якої люди щодня стикаються. Це означає, що люди повинні орієнтуватися серед надзвичайно великої кількості доступних альтернатив, коли хочуть щось знайти. Наприклад, від вибору нового мобільного телефону або плеєра до пошуку кінофільму для вечірнього перегляду. З іншого боку виступають власники інтернет-магазинів і сервісів: вони зацікавлені в персональній рекламі і рекомендаціях кожному конкретному користувачеві, тому що такий підхід може істотно збільшити прибуток компаній. Як результат, в останні роки інтерес до розробки та вдосконалення існуючих рекомендаційних систем значно виріс. |
|
| Date |
2021-04-05T05:48:10Z
2021-04-05T05:48:10Z 2020-12 |
|
| Type |
Working Paper
|
|
| Identifier |
https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/49593
|
|
| Language |
uk
|
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Publisher |
Національний авіаційний університет
|
|