NAU Harvester System
Концепція управління інтенсивностью відеотрафіка з використанням мультиагентного підходу
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Концепція управління інтенсивностью відеотрафіка з використанням мультиагентного підходу
Methodological base for transformants representation in nonequilibrium positional uneven-diagonal space Концепция управления интенсивностью видеотрафика с использованием мультиагентного подхода |
|
| Creator |
Баранік, Володимир Вікторович; Харківський національний університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба
Рябуха, Юрій Миколайович; Харківський національний університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба Леках, Альберт Анатолійович; Харківський національний університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба Стеценко, Оксана Миколаївна; Харківський національний університет радіоелектроніки Куліца, Олег Сергійович; Національний університет цивільного захисту України |
|
| Subject |
Інформаційні технології, кібербезпека
мультиагентна обробка; інформаційна інтенсивність; відеопотік. УДК 004.942(045) Information Technology multi-agent processing; information intensity; video-stream UDC 004.942(045) Информационные технологии мультиагентная обработка; информационная интенсивность; видеопоток УДК 004.942(045) |
|
| Description |
Розкривається сутність функціонування методу обробки відеоданих на рівні джерела на базі використання схеми мультиагентної обробки. У рамках мультиагентного підходу описується принцип функціонування даної системи в умовах необхідності забезпечення оперативного зміни інтенсивності відеопотоку у процесі передачі відеоданих кінцевим користувачам. Проводиться огляд особливостей даної схеми обробки, принцип функціонування інтелектуальних агентів та сутність моделі обробки. Наводяться загальні принципи функціонування мультиагентної системи взагалі, з урахуванням того, що кожен з її функціональних вузлів є інтелектуальним агентом - модулем, що здійснює обробку на одному певному етапі загального технологічного процесу в рамках базової технології. Іншими словами – інтелектуальний агент розглядається як сукупність функцій та інструментів обробки даних, які відносяться до того чи іншого технологічного етапу базової технології. Розкривається сутність застосування моделей обробки в ході кодування відеоданих а також логічно обґрунтовується, що такий підхід сприяє як, з одного боку, зменшенню необхідних обчислювальних ресурсів для системи в цілому, так, з іншого боку, також сприяє підвищенню швидкодії при тих же обчислювальних потужностях. Це досягається, зокрема, за рахунок поділу загальних ресурсів базової платформи між окремими агентами, тобто, в цьому випадку можливо виконувати паралельні обчислення, а також за рахунок того, що наявність моделі обробки дозволяє мультиагентній системі працювати в двох режимах - основному і режимі навчання. При цьому, у навчальному режимі система виявляє закономірності між особливостями змісту фрагментів відеопотоку, що надходять на обробку, а також набором параметрів кодування для кожного з агентів, які в сукупності забезпечуватимуть оптимальну обробку. Розглядається функціонування вузлів даної системи, реалізованої на основі базового алгоритму MPEG.
Revealed the method of video data processing at the source level operation conceptual essence, based on the multiagent processing scheme. In the framework of multi-agent approach, the principle of this system operation described in the conditions of necessity to ensure a rapid change of video stream intensity in the process of transmitting video data to end users. An overview of the features of this processing scheme, the principle of intelligent agents functioning and the essence of the processing model are conducted. The general principles of multiagent system functioning are given, considering that each of its functional units is an intellectual agent - a module that performs processing at one particular stage of the general technological process within the framework of basic technology. In other words, an intellectual agent is seen as a set of functions and tools for data processing, and it refers to one or another technological stage of the underlying technology. The essence of application of processing models in the course of video data encoding is revealed, and it is also logically substantiated that such an approach contributes both to reducing the necessary computing resources for the system as a whole and, on the other hand, also contributes to increasing the performance at the same computing capacities. This is achieved, in particular, by dividing the shared resources of the base platform between the individual agents, that is, in this case it is possible to perform parallel computations, and by the fact that the presence of a processing model allows the multiagent system to operate in two modes - the main and the training mode. In the training mode, the system detects regularities between the content features of the video stream fragments that are received for processing, as well as a set of coding parameters for each of the agents, which together will ensure optimal processing. The functioning of the nodes of this system, implemented on the basis of the basic MPEG algorithm is considered. Раскрывается сущность функционирования метода обработки видеоданных на уровне источника на базе использования схемы мультиагентной обработки. В рамках мультиагентного подхода описывается принцип функционирования данной системы в условиях необходимости обеспечения оперативного изменения интенсивности видеопотока в процессе передачи видеоданных конечным пользователям. Проводится обзор особенностей данной схемы обработки, принцип функционирования интеллектуальных агентов и сущность модели обработки. Приводятся общие принципы функционирования мультиагентной системы вообще, с учетом того, что каждый из ее функциональных узлов является интеллектуальным агентом - модулем, который осуществляет обработку на одном определенном этапе общего технологического процесса в рамках базовой технологии. Другими словами - интеллектуальный агент рассматривается как совокупность функций и инструментов обработки данных, которые относятся к тому или иному технологическому этапу базовой технологии. Раскрывается сущность применения моделей обработки в ходе кодирования видеоданных, а также логически обосновывается, что такой подход способствует как, с одной стороны, уменьшению необходимых вычислительных ресурсов для системы в целом, так, с другой стороны, также способствует повышению быстродействия при тех же вычислительных мощностях. Это достигается, в частности, за счет разделения общих ресурсов базовой платформы между отдельными агентами, то есть, в этом случае можно выполнять параллельные вычисления, а также за счет того, что наличие модели обработки позволяет мультиагентные системе работать в двух режимах - основном и режиме обучения. При этом, в учебном режиме система выявляет закономерности между особенностями содержания фрагментов видеопотока, поступающих на обработку, а также набором параметров кодирования для каждого из агентов, которые в совокупности обеспечивать оптимальную обработку. Рассматривается функционирование узлов данной системы, реализованной на основе базового алгоритма MPEG. Ключевые слова: мультиагентная обработка; информационная интенсивность; видеопоток. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2020-04-30
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/14570
10.18372/2310-5461.45.14570 |
|
| Source |
Наукоємні технології; Том 45, № 1 (2020); 41-45
Science-based technologies; Том 45, № 1 (2020); 41-45 Наукоемкие технологии; Том 45, № 1 (2020); 41-45 |
|
| Language |
uk
|
|