NAU Harvester System
Correction of radiation sources of photometric devices using the linear programming method
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Correction of radiation sources of photometric devices using the linear programming method
Коррекция источников излучения фотометрических устройств с помощью метода линейного программирования Корекція джерел випромінювання фотометричних пристроїв за допомогою методу лінійного програмування |
|
| Creator |
Касумов, В. А.
Алиева, К. Дж. |
|
| Subject |
—
681.518.3 — 681.518.3 — 681.518.3 |
|
| Description |
Linear programming (LP) is a branch of mathematical programming that studies methods for solving extreme problems, which are characterized by a linear relationship between variables and a linear criterion. Linear programming methods are applied to practical problems in which: it is necessary to choose the best solution (optimal plan) from the set of possible ones; a solution can be expressed as a set of values of some variables; restrictions imposed on admissible solutions by specific conditions of the problem are formulated in the form of linear equations or inequalities; the goal is expressed as a linear function of the main variables. The values of the objective function, allowing you to compare different solutions, serve as a criterion for the quality of the solution. For the practical solution of the problem by mathematical methods, it should first of all be written using mathematical expressions: equations, inequalities, and the like. Based on the features of linear programming problems noted above, we can outline the following general model formation scheme: selection of a certain number of variable quantities, the assignment of the numerical values of which uniquely determines one of the possible states of the phenomenon under study; expression of the relationships inherent in the phenomenon under study in the form of mathematical relationships (equations, inequalities); these ratios form a system of problem constraints; quantitative expression of the selected criterion of optimality in the form of an objective function; mathematical formulation of the problem as the problem of finding the extremum of the objective function, subject to the fulfillment of the constraints imposed on the variables. This article shows that if the reasons leading to the instability of the spectral characteristics of the emitter are not correlated, the problem of optimizing the correction of the emitter functioning can be formulated and solved by the linear programming method. Shown is a specific conventional example of optimization of the mode of correction of the operation of the emitter by the method of linear programming.
Линейное программирование (ЛП) – это направление математического программирования, изучающее методы решения экстремальных задач, которые характеризуются линейной зависимостью между переменными и линейным критерием. Методы линейного программирования применяют к практическим задачам, в которых: необходимо выбрать наилучшее решение (оптимальный план) из множества возможных; решение можно выразить как набор значений некоторых переменных величин; ограничения, накладываемые на допустимые решения специфическими условиями задачи, формулируются в виде линейных уравнений или неравенств; цель выражается в форме линейной функции основных переменных. Значения целевой функции, позволяя сопоставлять различные решения, служат критерием качества решения. Для практического решения задачи математическими методами ее прежде всего следует записать с помощью математических выражений: уравнений, неравенств и тому подобное. Исходя из отмеченных выше особенностей задач линейного программирования, можно наметить следующую общую схему формирования модели: выбор некоторого числа переменных величин, заданием числовых значений которых однозначно определяется одно из возможных состояний исследуемого явления; выражение взаимосвязей, присущих исследуемому явлению, в виде математических соотношений (уравнений, неравенств); эти соотношения образуют систему ограничений задачи; количественное выражение выбранного критерия оптимальности в форме целевой функции; математическая формулировка задачи как задачи отыскания экстремума целевой функции при условии выполнения ограничений, накладываемых на переменные. В данной статье показано, что при некоррелированности причин приводящих к нестабильности спектральной характеристики излучателя задача оптимизации коррекции функционирования излучателя может быть сформулирована и решена методом линейного программирования. Показан конкретный условный пример проведения оптимизации режима коррекции функционирования излучателя по методу линейного программирования. Лінійне програмування (ЛП) - це напрямок математичного програмування, що вивчає методи вирішення екстремальних задач, які характеризуються лінійною залежністю між змінними і лінійним критерієм.Методи лінійного програмування застосовують до практичних завдань, в яких: необхідно вибрати найкраще рішення (оптимальний план) з безлічі можливих; рішення можна виразити як набір значень деяких змінних величин; обмеження, що накладаються на допустимі рішення специфічними умовами завдання, формулюються у вигляді лінійних рівнянь або нерівностей; мета виражається в формі лінійної функції основних змінних. Значення цільової функції, дозволяючи зіставляти різні рішення, служать критерієм якості рішення.Для практичного вирішення завдання математичними методами її перш за все слід записати за допомогою математичних виразів: рівнянь, нерівностей тощо. Виходячи із зазначених вище особливостей завдань лінійного програмування, можна намітити наступну загальну схему формування моделі: вибір деякого числа змінних величин, завданням числових значень яких однозначно визначається одне з можливих станів досліджуваного явища; вираз взаємозв'язків, властивих досліджуваному явищу, у вигляді математичних співвідношень (рівнянь, нерівностей); ці співвідношення утворюють систему обмежень задачі; кількісне вираження обраного критерію оптимальності у формі цільової функції; математична формулювання завдання як завдання відшукання екстремуму цільової функції за умови виконання обмежень, що накладаються на змінні.В даній статті показано, що при некоррелированности причин призводять до нестабільності спектральної характеристики випромінювача завдання оптимізації корекції функціонування випромінювача може бути сформульована і вирішена методом лінійного програмування. Показаний конкретний умовний приклад проведення оптимізації режиму корекції функціонування випромінювача по методу лінійного програмування. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2020-12-15
|
|
| Type |
—
|
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/PIU/article/view/15146
10.18372/2073-4751.64.15146 |
|
| Source |
Problems of Informatization and Management; Том 2, № 64 (2020); 30-34
Проблемы информатизации и управления; Том 2, № 64 (2020); 30-34 Проблеми iнформатизацiї та управлiння; Том 2, № 64 (2020); 30-34 |
|
| Language |
ru
|
|
| Rights |
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
|
|