NAU Harvester System
Задача классификации объектов для систем с ограниченными вычислительными ресурсами
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Задача классификации объектов для систем с ограниченными вычислительными ресурсами
The task of classifying objects for systems with limited computing resources Задача класифікації об’єктів для систем з обмеженими обчислювальними ресурсами |
|
| Creator |
Жуков, И. А.
Печурин, Н. К. Кондратова, Л. П. Печурин, С. Н. |
|
| Subject |
—
004.032 — 004.032 — 004.032 |
|
| Description |
Определены особенности задачи классификации образов для систем с ограниченными вычислительными ресурсами, которые декомпозирована согласно эталонной модели взаимодействия открытых систем. Среди систем, реализующих функции видеонаблюдения, особое место занимают последнее время развитые системы и сети, базирующиеся на подвижных, в частности – летательных, аппаратах, особенностью которых, в частности – БПЛА, является ограниченный вычислительный ресурс доступный для реализации функций сбора, обработки и передачи (видео-, фото-) информации. Одной из важных задач, которые решаются при реализации функции (видео) наблюдения в системах и сетях БПЛА, является задача классификации образов, то есть отнесение наблюдаемого объекта к одному из заданного числа групп. Предложен подход, позволяющий повысить качество, по показателю затраты / эффективность, систем классификации объектов, обладающих ограниченными вычислительными ресурсами, например – систем распознавания и классификации, размещенных на летательных аппаратах. Введена мера подобия, которую характеризует вектор размерностью, соответствующей параметрам интеллектуальных сенсоров, с помощью которых снимается информация об объекте. Предлагается упрощение процедуры классификации, основанное на выполнении этапов свертывания векторного критерия подобия в скаляр при формировании матрицы близости; представления объектов классификации в качестве узлов компьютерной сети с централизованной топологией с последующим применением матрицы близости в алгоритмах, издавна применяемых для топологического проектирования компьютерных сетей. Упрощенная процедура классификации может оказаться полезной при классификации объектов ограниченного множества, – такого, которое образуют пассажиры и персонал системы внутренних авиаперевозок, метрополитена и др. Библиогр .: 8 назв.
The features of the task of classifying images for systems with limited computing resources that are decomposed according to the reference model for the interaction of open systems are determined. Among the systems that implement the functions of video surveillance, a recent development system and network based on mobile, in particular, aircraft, occupy a special place, the feature of which, in particular, UAVs, is the limited computing resource available for implementing the functions of collection, processing and transmission ( video, photo) information. One of the important tasks that are solved when implementing the surveillance function (video) in UAV systems and networks is the classification of images, that is, assigning the observed object to one of a given number of groups. An approach is proposed to improve the quality, in terms of cost / effectiveness, of classification systems with limited computing resources, for example, recognition and classification systems deployed on aircraft. A similarity measure has been introduced, which is characterized by a vector with a dimension corresponding to the parameters of intelligent sensors with which information about the object is taken. A simplification of the classification procedure is proposed, based on the steps of folding the vector similarity criterion into a scalar when forming the proximity matrix; representing classification objects as nodes of a computer network with a centralized topology, followed by applying the proximity matrix in algorithms that have long been used for topological design of computer networks. A simplified classification procedure may be useful in classifying objects of a limited set, such as that formed by passengers and personnel of domestic air transportation system, the metro, etc. Refs:8 titles. Визначено особливості задачі класифікації образів для систем з обмеженими обчислювальними ресурсами, які декомпозовано згідно Еталонної моделі взаємодії відкритих систем. Серед систем, що реалізують функції відеоспостереження, особливе місце займають останнім часом розвинуті системи і мережі, що базуються на рухомих, зокрема – літальних, апаратах, особливістю яких, зокрема – БПЛА, є обмежений обчислювальний ресурс, що доступний для реалізації функцій збору, обробки і передачі (відео- і фото-) інформації. Однією з важливих задач, які розв’язуються при реалізації функції (відео)спостереження в системах та мережах БПЛА, є задача класифікації образів, тобто віднесення спостерігаємого об’єкта до одного з заданого числа груп. Запропоновано підхід, що дозволяє підвищити якість, за показником витрати / ефективність, систем класифікації об'єктів, що володіють обмеженими обчислювальними ресурсами, наприклад – систем розпізнавання і класифікації, розміщених на літальних апаратах. Введено міру подібності, яку характеризує вектор розмірністю, що відповідає параметрам інтелектуальних сенсорів, за допомогою яких знімається інформація про об’єкт. Пропонується спрощення процедури класифікації, яке засноване на виконанні етапів згортання векторного критерію подібності у скаляр при формуванні матриці близькості; представлення об’єктів класифікації в якості вузлів комп’ютерної мережі з централізованою топологією з подальшим застосуванням матриці близькості в алгоритмах, що здавна застосовуються для топологічного проектування комп`ютерних мереж. Спрощена процедура класифікації може виявитися корисною при класифікації об'єктів з обмеженої множини, – такої, що утворюють пасажири та персонал системи внутрішніх авіаперевезень, метрополітену тощо. Бібліогр.: 8 назв. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2019-05-20
|
|
| Type |
—
|
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/PIU/article/view/14470
10.18372/2073-4751.2(62).14470 |
|
| Source |
Problems of Informatization and Management; Том 2, № 62 (2019); 42-46
Проблемы информатизации и управления; Том 2, № 62 (2019); 42-46 Проблеми iнформатизацiї та управлiння; Том 2, № 62 (2019); 42-46 |
|
| Language |
uk
|
|
| Rights |
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
|
|