Record Details

Метод комп’ютеризованого формування англомовного тексту відповідно до психолінгвістичного портрету пропагандиста

Наукові журнали Національного Авіаційного Університету

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Метод комп’ютеризованого формування англомовного тексту відповідно до психолінгвістичного портрету пропагандиста
The method of english text's computerized formation in accordance with the propagandist's psycholinguistic portrait
Метод компьютеризированного формирования англоязычных текстов в соответствии с психолингвистическим портретом пропагандиста
 
Creator Тарасенко, Ярослав Володимирович; Черкаський державний технологічний університет
 
Subject Інформаційна безпека
генерація тексту; комп’ютеризована компоновка тексту; протидія пропаганді; категорії семантичної частки; психолінгвістичний портрет пропагандиста; семантична частка в англомовному тексті; категоріальні рівні; квантові стани лексико-семантичної частки
УДК 004.056
Information security
text generation; computerized text composition; counter propaganda; categories of semantic particle, psycholinguistic portrait of propagandist; semantic particle in English-language text; categorical levels; quantum states of lexical-semantic particle
UDC 004.056
Информационная безопасность
генерация текста; компьютеризированная компоновка текста; противодействие пропаганде; категории семантической частицы; психолингвистический портрет пропагандиста; семантическая частица в англоязычном тексте; категориальные уровни; квантовые состояния лек
УДК 004.056
 
Description Поточна ситуація в державі та світі вимагає розробки надійних методів виявлення та нейтралізації кіберзагроз, однією з яких є інформаційна пропаганда в медіа джерелах. Для протидії подібній загрозі необхідно здійснювати зворотній вплив на пропагандиста, що може бути реалізовано на основі комп’ютерно згенерованого осмисленого тексту за психолінгвістичним портретом пропагандиста. Переважна більшість сучасних методів комп’ютеризованої генерації текстів базується на технологіях машинного навчання, що обмежує можливість ефективної побудови психолінгвістичного профілю за рахунок потреби великої кількості досліджуваної інформації, що обумовлює ризик виявлення протидії пропаганді. Інші ж методи не враховують категоріальність та квантову природу мислення, або занадто вимогливі до кількості вхідних даних для побудови контекстуальних зв’язків чи не враховують пропагандний дискурс. Розроблено метод комп’ютеризованого формування англомовного тексту відповідно до психолінгвістичного портрету пропагандиста на основі багаторівневих шаблонів та вдосконаленої методики лісу даних природньої мови, шляхом використання методів квантової семантики та семантики Монтегю, що дозволяє підвищити ефективність протидії негативному впливу інформаційної пропаганди в англомовних медіа джерелах завдяки врахуванню індивідуальної суб’єктивної семантичної лінії пропагандиста та імовірних квантових станів лексико-семантичних одиниць, ґрунтуючись на класифікації семантичної частки. Метод дає змогу генерації англомовного тексту відповідно до психолінгвістичного портрету пропагандиста для подальшого впровадження в нього засобів зворотного цільового впливу на пропагандиста. Використання методу важливе при дослідженні проблеми зсуву семантичної лінії тексту в напрямку суб’єктивної семантичної лінії пропагандиста.Поточна ситуація в державі та світі вимагає розробки надійних методів виявлення та нейтралізації кіберзагроз, однією з яких є інформаційна пропаганда в медіа джерелах. Для протидії подібній загрозі необхідно здійснювати зворотній вплив на пропагандиста, що може бути реалізовано на основі комп’ютерно згенерованого осмисленого тексту за психолінгвістичним портретом пропагандиста. Переважна більшість сучасних методів комп’ютеризованої генерації текстів базується на технологіях машинного навчання, що обмежує можливість ефективної побудови психолінгвістичного профілю за рахунок потреби великої кількості досліджуваної інформації, що обумовлює ризик виявлення протидії пропаганді. Інші ж методи не враховують категоріальність та квантову природу мислення, або занадто вимогливі до кількості вхідних даних для побудови контекстуальних зв’язків чи не враховують пропагандний дискурс. Розроблено метод комп’ютеризованого формування англомовного тексту відповідно до психолінгвістичного портрету пропагандиста на основі багаторівневих шаблонів та вдосконаленої методики лісу даних природньої мови, шляхом використання методів квантової семантики та семантики Монтегю, що дозволяє підвищити ефективність протидії негативному впливу інформаційної пропаганди в англомовних медіа джерелах завдяки врахуванню індивідуальної суб’єктивної семантичної лінії пропагандиста та імовірних квантових станів лексико-семантичних одиниць, ґрунтуючись на класифікації семантичної частки. Метод дає змогу генерації англомовного тексту відповідно до психолінгвістичного портрету пропагандиста для подальшого впровадження в нього засобів зворотного цільового впливу на пропагандиста. Використання методу важливе при дослідженні проблеми зсуву семантичної лінії тексту в напрямку суб’єктивної семантичної лінії пропагандиста.
The current situation in the country and in the world requires the development of reliable methods for detecting and neutralizing cyber threats, one of which is information propaganda in media sources. To counter such a threat, it is necessary to carry out the reverse influence on the propagandist, which can be realized on the basis of a computer-generated meaningful text based on the propagandist's psycholinguistic portrait. The vast majority of modern methods for computerized text generation are based on machine learning technologies, which limits the ability of effectively building a psycholinguistic profile due to the need for a large amount of input information, and this leads to the risk of detecting the propaganda counteraction. Other methods do not take into account the categorical and quantum nature of perception, they are too demanding on the input information amount to build the contextual connections, or do not take into account the propaganda discourse. It was developed the method of English text's computerized formation in accordance with the propagandist's psycholinguistic portrait based on multilevel templates and improved methods of natural language data forest, by using the methods of quantum semantics and Montague semantics, which allows to increase the effectiveness of counteracting the negative impact of English-language propaganda, due to the taking into account propagandist's individual subjective semantic line and the probable quantum states of lexical-semantic units, based on the semantic particle's classification. The method allows generating the English-language text in accordance with the propagandist's psycholinguistic portrait for further implementing in it the means of reverse target influence on the propagandist. The method's use is important in studying the problem of shifting the text's semantic line in the direction of the propagandist's subjective semantic line.
Текущая ситуация в государстве и мире требует разработки надежных методов выявления и нейтрализации киберугроз, одной из которых является информационная пропаганда в медиа источниках. Для противодействия подобной угрозе необходимо осуществлять обратное влияние на пропагандиста, которое может быть реализовано на основе компьютерно сгенерированного осмысленного текста по психолингвистическому портрету пропагандиста. Подавляющее большинство современных методов компьютеризированной генерации текстов базируется на технологиях машинного обучения, что ограничивает возможность эффективного построения психолингвистического профиля за счет необходимости большого количества исследуемой информации, что обуславливает риск обнаружения противодействия пропаганде. Другие же методы не учитывают категориальность и квантовую природу восприятия, или слишком требовательны к количеству входных данных для построения контекстуальных связей или не учитывают пропагандный дискурс. Разработан метод компьютеризированного формирования англоязычного текста в соответствии с психолингвистическим портретом пропагандиста на основе многоуровневых шаблонов и усовершенствованной методики леса данных естественного языка, путем использования методов квантовой семантики и семантики Монтегю, что позволяет повысить эффективность противодействия негативному влиянию информационной пропаганды в англоязычных медиа источниках благодаря учету индивидуальной субъективной семантической линии пропагандиста и возможных квантовых состояний лексико-семантических единиц, основываясь на классификации семантической частицы. Метод позволяет генерировать англоязычный текст в соответствии с психолингвистическим портретом пропагандиста для дальнейшего внедрения в него средств обратного целевого воздействия на пропагандиста. Использование метода важно при исследовании проблемы сдвига семантической линии текста в направлении субъективной семантической линии пропагандиста.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor —
—
—
 
Date 2020-07-01
 
Type —
—
—
 
Format application/pdf
application/pdf
application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/14702
10.18372/2410-7840.22.14702
 
Source Ukrainian Information Security Research Journal; Том 22, № 2 (2020); 66-73
Защита информации; Том 22, № 2 (2020); 66-73
Захист інформації; Том 22, № 2 (2020); 66-73
 
Language uk
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms: Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим: Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоронности, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами: Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
 

Технічна підтримка: НДІІТТ НАУ