Record Details

A multiple-theoretical GDPR model of parameters for personal data

Наукові журнали Національного Авіаційного Університету

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title A multiple-theoretical GDPR model of parameters for personal data
Теоретико-множественная GDPR-модель парамет-ров персональных данных
Теоретико-множинна GDPR-модель параметрів персональних даних
 
Creator Корченко, Олександр Григорович; Національний авіаційний університет
Дрейс, Юрій Олександрович; Національний авіаційний університет
Лозова, Ірина Леонідівна; Національний авіаційний університет
Педченко, Євгеній Максимович; Національний авіаційний університет
 
Subject Information security
personal data; a multiple-theoretical representation; GDPR-model; model of personal data parameters; assessment in the area of information security; GDPR regulation; losses assessment; loss of personal data
UDC 004.056.5
Информационная безопасность
персональные данные; теоретико-множественное представление; GDPR-модель; модель параметров персональных данных; оценки в сфере информационной безопасности; Регламент GDPR; оценка ущерба; потеря персональных данных
УДК 004.056.5
Інформаційна безпека
персональні дані; теоретико-множинне представлення; GDPR-модель; модель параметрів персональних даних; оцінювання у сфері інформаційної безпеки; Регламент GDPR; оцінювання збитків; втрата персональних даних
УДК 004.056.5
 
Description Increasingly, individuals are providing access to personal information to the public. The risk to the rights and freedoms of individuals may result from the processing of personal data (accidental or intentional destruction, loss, modification, unauthorised disclosure or access etc.), which may lead to physical, material and non-material detriment. For minimising losses from violation by an organisation of the GDPR Regulation and for reducing the negative rating at the state level, it is important to develop methods and models that implement appropriate assessments. That is why the multiple-theoretical representation of the parameters of the GDPR Regulation in a form of a tuple model allows solving the current scientific and practical problem of formalizing the process of assessing the negative consequences of leakage of personal data caused by their processing. Developed GDPR-model and its hierarchical structure owing to its integrated theoretical-multiple representation of annual turnover, a number of sets that characterize the level, specificity, nature and recurrence of violations, harm reduction, compliance with measures, determining factor, degree of responsibility, level of cooperation, data categories, the method of detection, abidance by codes and preventive recommendations allows, in accordance with the provisions of the GDPR, to determine the set of input and output parameters to formalize the process of assessing the loss of personal data. Further, for the implementation of the abovementioned process, it is required the development of a method for assessing the negative consequences of personal data leakage in accordance with the provisions of the GDPR, which will allow determining the maximum and actual damage to an organization.
Все чаще физические лица предоставляют доступ к персональной информации общественности. Риск для прав и свобод физических лиц может стать результатом обработки персональных данных (случайное или умышленное уничтожение, потеря, модификация, несанкционированное раскрытие или доступ и т.д.), что может привести к физическому, материальному и моральному ущербу. Для минимизации потерь от нарушения организацией Регламента GDPR и уменьшения негативного рейтинга на уровне государства актуальной задачей является разработка методов и моделей, реализующих соответствующие оценки. Именно поэтому, теоретико-множественное представление параметров Регламента GDPR в кортежной модели позволяет решить актуальную научно-практическую задачу формализации процесса оценки негативных последствий утечки персональных данных, причиненных их обработкой. Разработанная GDPR-модель и ее иерархическая структура за счет интегрированного теоретико-множественного представления величины годового оборота, множеств, характеризующих уровень, специфику, характер и рецидив нарушения, снижение вреда, соответствие мерам, определяющий фактор, степень ответственности, уровень сотрудничества, категории данных, способ выявления, соблюдения кодексов и превентивные рекомендации позволяет в соответствии с положениями Регламента GDPR определить множества входных и выходных параметров для формализации процесса оценки ущерба от потери персональных данных. В дальнейшем, для реализации указанного процесса необходима разработка метода оценки негативных последствий утечки персональных данных в соответствии с положениями регламента GDPR, что позволит определить максимальный и фактический ущерб для организации.
Дедалі частіше фізичні особи надають доступ до персональної інформації громадськості. Ризик для прав і свобод фізич-них осіб може стати результатом обробки персональних даних (випадкове чи навмисне знищення, втрата, модифіка-ція, несанкціоноване розкриття або доступ тощо.), що може призвести до фізичної, матеріальної та нематеріальної шкоди. Для мінімізації втрат від порушення організацією Регламенту GDPR та зменшення негативного рейтингу на рівні держави актуальною задачею є розробка методів та моделей, що реалізують відповідні оцінювання. Саме тому, те-оретико-множинне представлення параметрів Регламенту GDPR у кортежній моделі дозволяє вирішити актуальну науково-практичну задачу формалізації процесу оцінювання негативних наслідків витоку персональних даних, заподія-них їх обробкою. Розроблена GDPR-модель та її ієрархічна структура за рахунок інтегрованого теоретико-множинного представлення величини річного обігу, множин, що характеризують рівень, специфіку, характер та рецидив порушення, зниження шкоди, відповідність заходам, визначаючий чинник, ступінь відповідальності, рівень співпраці, категорії да-них, спосіб виявлення, дотримання кодексів і превентивні рекомендації дозволяє відповідно до положень Регламенту GDPR визначити множини вхідних та вихідних параметрів для формалізації процесу оцінювання збитків від втра-ти персональних даних. В подальшому, для реалізації зазначеного процесу необхідна розробка методу оцінювання негати-вних наслідків від витоку персональних даних відповідно до положень регламенту GDPR, що дозволить визначити ма-ксимальний та фактичний збитки для організації.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor —
—
—
 
Date 2020-07-01
 
Type —
—
—
 
Format application/pdf
application/pdf
application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/14871
10.18372/2410-7840.22.14871
 
Source Ukrainian Information Security Research Journal; Том 22, № 2 (2020); 120-141
Защита информации; Том 22, № 2 (2020); 120-141
Захист інформації; Том 22, № 2 (2020); 120-141
 
Language uk
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms: Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим: Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоронности, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами: Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
 

Технічна підтримка: НДІІТТ НАУ