Record Details

Відстеження точки максимальної потужності для фотомодулей

Наукові журнали Національного Авіаційного Університету

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Відстеження точки максимальної потужності для фотомодулей
MAXIMUM POWER POINT TRACKING FOR PHOTO MODULES
Отслеживание точки максимальной мощности для фотомодулей
 
Creator Sineglazov, V. M.; Національний авіаційний університет, Київ, Україна
Karabetsky, D. P.; Національний авіаційний університет, Київ, Україна
Klanovets, O. V.; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»
 
Subject Відстеження точки максимальної потужності; фотоелектричні модулі; поновлювані джерела енергії; мета-алгоритм; алгоритм рою частинок; алгоритм пошуку кажана; оптимізація рою частинок
УДК 004.8(045)
Maximum power point tracking; photo-voltaic modules; renewable energy sources; meta-algorithm; swarm intelligence algorithms; Bat Search algorithm; Particle Swarm Optimization
UDC 004.8 (045)
Отслеживание точки максимальной мощности; фотоэлектрические модули; возобновляемые источники энергии; мета-алгоритм; алгоритм роя частиц; алгоритм поиска летучей мышей; оптимизация роя частиц
УДК 004.8 (045)
 
Description Розглянуто проблему відстеження максимальної точки потужності для фотомодулів. Вирішення цієї проблеми базується на статичній параметричній мета-оптимізації для ройових алгоритмів. Для вирішення проблеми запропоновано алгоритм оптимізації рою частинок, мета-оптимізований за допомогою алгоритму пошуку кажана. Основна ідея алгоритмів полягає у тому, що вони складаються із базового алгоритму, який використовується для вирішення основного завдання оптимізації і мета-алгоритму, який використовується для пошуку оптимальної стратегії для базового алгоритму. Цільовою функцією базового алгоритму є цільова функція загальної задачі оптимізації. Мета-алгоритм оцінює цільову функцію, визначену для кожного покоління, і намагається мінімізувати її, шукаючи кращі стратегії базового алгоритму. Розглянуто приклад його застосування.
It is considered the problem of maximum power point tracking for photovoltaic modules. The solution of this problem is based on a static parametric meta-optimization for swarm intelligence algorithms. For the problem solution Particle Swarm Optimization algorithm meta-optimized with Bat Search algorithm is proposed. The basic idea for the algorithms is that they consist of the base algorithm, which is used to solve the main optimization problem and the meta-algorithm used to find an optimal strategy for the base one. The object function for the base algorithm is an object function of the general optimization problem. The meta-algorithm evaluates the meta-function defined at each generation and tries to minimize it by searching for better strategies for the base algorithm. It is considered the example of its application.
Рассмотрена проблема отслеживания максимальной точки мощности для фотомодулей. Решение этой проблемы базируется на статической параметрической мета-оптимизации для роевых алгоритмов. Для решения проблемы предложен алгоритм оптимизации роя частиц, мета-оптимизированный с помощью алгоритма поиска летучей мыши. Основная идея алгоритмов заключается в том, что они состоят из базового алгоритма, который используется для решения основной задачи оптимизации и мета-алгоритма, используемого для поиска оптимальной стратегии для базового алгоритма. Целевой функцией базового алгоритма является целевая функция общей задачи оптимизации. Мета-алгоритм оценивает целевую функцию, определенную для каждого поколения, и пытается минимизировать ее, ища лучшие стратегии базового алгоритма. Рассмотрен пример его применения.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor


 
Date 2020-03-25
 
Type

 
Format application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/14518
10.18372/1990-5548.63.14518
 
Source Electronics and Control Systems; Том 1, № 63 (2020); 46-52
Электроника и системы управления; Том 1, № 63 (2020); 46-52
Електроніка та системи управління; Том 1, № 63 (2020); 46-52
 
Language en
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
 

Технічна підтримка: НДІІТТ НАУ