NAU Harvester System
ADAPTIVE MODELING AND FORECASTING OF NONLINEAR NONSTATIONARY PROCESSES
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
ADAPTIVE MODELING AND FORECASTING OF NONLINEAR NONSTATIONARY PROCESSES
Адаптивное моделирование и прогнозирование нелинейных нестационарных процессов Адаптивне моделювання і прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів |
|
| Creator |
Bidyuk, P. I.; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»
Sineglazov, V. M.; Національний авіаційний університет, Київ |
|
| Subject |
Adaptive modeling; probabilistic and statistical models; short-term forecasting; uncertainties in modeling; system analysis principles
UDC 004.942+519.816(045) Aдаптивное моделирование; вероятностно-статистические модели; краткосрочное прогнозирование; неопределенности в моделировании; принципы системного анализа УДК 004.942+519.816(045) Aдаптивне моделювання; ймовірнісно-статистичні моделі; короткострокове прогнозування; невизначеності у моделюванні; принципи системного аналізу УДК 004.942+519.816(045) |
|
| Description |
The study is directed towards development of adaptive decision support system for modeling and forecasting nonlinear nonstationary processes in economy, finances and other areas of human activities. The structure and parameter adaptation procedures for the regression and probabilistic models are proposed as well as respective information system architecture and functional layout are developed. The system development is based on the system analysis principles such as adaptive model structure estimation, optimization of model parameter estimation procedures, identification and taking into consideration of possible uncertainties met in the process of data processing and mathematical model development. The uncertainties are inherent to data collecting, model constructing and forecasting procedures and play a role of negative influence factors to the information system computational procedures. Reduction of their influence is favorable for enhancing the quality of intermediate and final results of computations. The illustrative examples of practical application of the system developed proving the system functionality are provided.
Исследование направлено на создание адаптивной системы поддержки принятия решений для моделирования и прогнозирования нелинейных нестационарных процессов в экономике, финансах и других отраслях деятельности человека. Предложены процедуры для адаптивного оценивания структуры и параметров регрессионных и вероятностных моделей, а также архитектура и функциональная схема соответствующей информационной системы. Разработка системы основывается на принципах системного анализа, таких как адаптивное оценивание структуры моделей, оптимизация процедур оценивания параметров моделей, идентификация и учет возможных неопределенностей, которые встречаются при сборе данных, построении моделей, в процедурах прогнозирования и играют роль негативных факторов влияния на вычислительные процедуры в информационной системе. Уменьшение их влияния способствует повышению качества промежуточных и окончательных результатов вычислений. Рассмотрены иллюстративные примеры практического использования разработанной системы, которые подтверждают ее функциональность. Дослідження спрямоване на створення адаптивної системи підтримки прийняття рішень для моделювання і прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці, фінансах та інших галузях людської діяльності. Запропоновано процедури для адаптивного оцінювання структури і параметрів регресійних і ймовірнісних моделей, а також архітектура і функціональна схема відповідної інформаційної системи. Розробка системи ґрунтується на принципах системного аналізу, таких як адаптивне оцінювання структури моделей, оптимізація процедур оцінювання параметрів моделей, ідентифікація та врахування можливих невизначеностей, які зустрічаються при обробці даних і побудові математичних моделей. Невизначеності зустрічаються при зборі даних, побудові моделей, в процедурах прогнозування і відіграють роль факторів негативного впливу на обчислювальні процедури в інформаційній системі. Зменшення їх впливу сприяє підвищенню якості проміжних та остаточних результатів обчислень. Розглянуто ілюстративні приклади практичного застосування розробленої системи, що підтверджують її функціональність. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2020-03-25
|
|
| Type |
—
— |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/14515
10.18372/1990-5548.63.14515 |
|
| Source |
Electronics and Control Systems; Том 1, № 63 (2020); 16-31
Электроника и системы управления; Том 1, № 63 (2020); 16-31 Електроніка та системи управління; Том 1, № 63 (2020); 16-31 |
|
| Language |
en
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
|
|