Застосування умови гладкості причинно-наслідкових зв’язків у задачі побудови математичних моделей
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive InfoField | Value | |
Title |
Застосування умови гладкості причинно-наслідкових зв’язків у задачі побудови математичних моделей
APPLIED A CONDITIONS OF SMOOTHNESS OF CAUSAL RELATIONSHIPS IN THE PROBLEM OF CONSTRUCTING OF MATHEMATICAL MODELS Применение условия гладкости причинно-следственных связей в задаче построения математических моделей |
|
Creator |
Silvestrov, A. M.; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
Spinul, L. Yu.; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Serdiuk, A. A.; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» |
|
Subject |
Ідентифікація; модель Гамерштейна; натурний експеримент
УДК 519.711(045) Identification; smoothness; Hammerstein model; natural experiment UDC 519.711(045) Идентификация; модель Гаммерштейна; натурный эксперимент УДК 519.711(045) |
|
Description |
У публікації, спираючись на фундаментальну властивість всіх реальних процесів, а саме гладкість нелінійних причинно-наслідкових зв’язків між змінними стану об’єкта ідентифікації і самих змінних, наведено низку нових методів ідентифікації, які є більш простими і точними на відміну від традиційних. Ці методи проілюстровано на прикладах оцінювання аеродинамічних коефіцієнтів і балансировочних характеристик літальних апаратів, побудови єдиної математичної моделі кривої намагнічування.
The publication, based on the fundamental property of all real processes, namely the smoothness of nonlinear causal relationships between the variables of the state of the object of identification and the variables themselves, presents a few of new identification methods that are simpler and more accurate than traditional. These methods are illustrated by examples of estimating the aerodynamic coefficients and balancing characteristics of aircraft, building a single mathematical model of the magnetization curve. В публикации, опираясь на фундаментальное свойство всех реальных процессов, а именно гладкость нелинейных причинно следственных связей между переменными состояния объекта идентификации и самих переменными, приведен ряд новых методов идентификации, которые являются более простыми и точными в отличие от традиционных. Эти методы проиллюстрированы на примерах оценки аэродинамических коэффициентов и балансировочных характеристик летательных аппаратов, построения единой математической модели кривой намагничивания. |
|
Publisher |
National Aviation University
|
|
Contributor |
—
— — |
|
Date |
2020-07-22
|
|
Type |
—
— |
|
Format |
application/pdf
|
|
Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/14859
10.18372/1990-5548.64.14859 |
|
Source |
Electronics and Control Systems; Том 2, № 64 (2020); 74-79
Электроника и системы управления; Том 2, № 64 (2020); 74-79 Електроніка та системи управління; Том 2, № 64 (2020); 74-79 |
|
Language |
en
|
|
Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
|
|