Навчально-методичний комплекс дисципліни "Оптимізаційні методи та моделі"
Репозитарій Національного Авіаційного Університету
View Archive InfoField | Value | |
Title |
Навчально-методичний комплекс дисципліни "Оптимізаційні методи та моделі"
Educational-methodical complex of discipline "Optimization methods and models" Учебно-методический комплекс дисциплины "Оптимизационные методы и модели" |
|
Creator |
Квашук, Дмитро Михайлович
Крисак, Яків Васильович Подскребко, Олександр Сергійович |
|
Subject |
оптимізаційні моделі
аналіз моделювання економіка розрахунки |
|
Description |
У результаті вивчення даної навчальної дисципліни студент повинен: Знати: -основні класи задач математичного моделювання, поняття обмеження і цільової функції, поняття допустимого і оптимального плану - суть та етапи оптимізації економічних процесів; - класифікацію та основні моделі математичного програмування; - основні принципи та прийоми математичного моделювання; - поняття двоїстої задачі, основні теореми двоїстості, співвідношення між елементами двоїстої пари задач. Вміти: - будувати математичну модель оптимізаційної задачі економічного змісту; - вибрати відповідний метод її розв’язання та застосувати його; - застосовувати для розв’язання задач математичного програмування відповідні методи; - отримати розв’язок та проаналізувати його; - знаходити нижню і верхню ціну гри, розв’язувати матричну гру в змішаних стратегіях, зводити матричну гру до задачі лінійного програмування. Завданнями вивчення навчальної дисципліни є: - оволодіння методологією та методикою побудови, аналізу та застосування математичних моделей економічних процесів; - поглиблення знань студентів щодо найбільш типових оптимізаційних методів та моделей (математичного програмування) , що використовуються на практиці; - оволодіння навичками практичної роботи з такими моделями; - оволодіння поняттями про основні аналітичні та чисельні методи розв’язування різних класів задач математичного програмування. The tasks of studying the discipline are: - mastering the methodology and methods of constructing, analyzing and applying mathematical models of economic processes; - deepening student knowledge of the most typical optimization methods and models (mathematical programming) used in practice; - mastering the practical skills of such models; - mastering the concepts of basic analytical and numerical methods for solving various classes of mathematical programming tasks. Задачами изучения учебной дисциплины являются: - овладение методологией и методикой построения, анализа и применения математических моделей экономических процессов; - углубление знаний студентов по наиболее типичных оптимизационных методов и моделей (математического программирования), используемые на практике; - овладение навыками практической работы с такими моделями; - овладение понятиями об основных аналитические и численные методы решения различных классов задач математического программирования. |
|
Date |
2019-05-30T09:15:17Z
2019-05-30T09:15:17Z 2017 |
|
Type |
Learning Object
|
|
Identifier |
http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/39157
|
|
Language |
uk
|
|
Format |
application/octet-stream
application/octet-stream application/octet-stream application/octet-stream application/octet-stream application/octet-stream application/octet-stream |
|