NAU Harvester System
Метод n-кратного інкрементування кількості термів лінгвістичної змінної у задачах аналізу та оцінювання ризиків
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Метод n-кратного інкрементування кількості термів лінгвістичної змінної у задачах аналізу та оцінювання ризиків
Метод n-кратного инкрементирования числа термов лингвистических переменных в задачах анализа и оценивания рисков Method of n-fold incrementation the number of terms the linguistic variables in the tasks of analysis and risk assessment |
|
| Creator |
Корченко, Александр Григорьевич; Национальный авиационный университет
Ахметов, Бахытжан Сражатдинович; Казахский национальный технический университет им. К.И. Сатпаева Казмирчук, Светлана Владимировна; Национальный авиационный университет Жекамбаева, Майгуль Несипалдиевна; Казахский национальный технический университет им. К.И. Сатпаева |
|
| Subject |
Інформаційна безпека
ризик; аналіз ризиків; оцінювання ризиків; система аналізу та оцінювання ризиків; нечітка змінна; функція трансформування термів лінгвістичних змінних; одноразове інкрементування; трапецієподібні нечіткі числа УДК 004.056.5(045) Информационная безопасность риск; анализ рисков; оценивание рисков; система анализа и оценивание рисков; нечеткая переменная; функция трансформирования термов лингвистических переменных; однократное инкрементирование; трапециевидные нечеткие числа УДК 004.056.5(045) Information Security risk; risk analysis; information security risk assessment system; fuzzy variable; function transformation terms of linguistic variables; a single incrementation; trapezoidal fuzzy numbers UDC 004.056.5(045) |
|
| Description |
При вирішенні задач аналізу та оцінювання ризиків інформаційної безпеки найчастіше необхідно виконувати обробку даних в нечітких умовах. Для реалізації такого процесу використовують систему, в якій оцінювання здійснюється на основі лінгвістичних змінних, які базуються на еталонних параметричних трапецієподібних нечітких числах із заданою кількістю термів. Еталони визначаються експертами на етапі ініціалізації базових величин в процесі налаштування системи. Ефективність її використання підвищиться, якщо буде передбачена можливість корекції еталонів без залучення необхідних експертів. Для вирішення такого завдання пропонується метод n-кратного інкрементування числа термів з використанням експертних оцінок, зроблених на етапі налаштування системи. Це спростить процедуру коригування еталонів, за рахунок реалізації процесу n-кратного інкрементування числа термів для трапецієподібних нечітких чисел.
При решении задач анализа и оценивания рисков информационной безопасности чаще всего необходимо выполнять обработку данных в нечетких условиях. Для реализации такого процесса используют систему, в которой оценивание осуществляется на основе лингвистических переменных, которые базируются на эталонных параметрических трапециевидных нечетких числах с заданным количеством термов. Эталоны определяются экспертами на этапе инициализации базовых величин в процессе настройки системы. Эффективность ее использования повысится, если будет предусмотрена возможность коррекции эталонов без привлечения необходимых экспертов. Для решения такой задачи предлагается метод n-кратного инкрементирования числа термов с использованием экспертных оценок, сделанных на этапе настройки системы. Это упростит процедуру корректировки эталонов, за счет реализации процесса n-кратного инкрементирования числа термов для трапециевидных нечетких чисел. For solving problems of information security assessment risk often need to perform data processing in fuzzy conditions. To implement such a process, uses a system, in which the estimation is based on the linguistic variables, that are based on standard parametric trapezoidal fuzzy numbers of a predetermined number of terms. Etalons are defined by experts on the step of basic units initialization during system settings. The efficiency of its use will increase if the correction of etalons will be provided without the involvement of appropriate experts. To solve this problem we propose a method of n-fold incrementation the number of terms using expert estimates made at the stage of system settings. This will simplify the procedure for adjustment of etalons, due to the implementation of the n-fold increment the number of terms for the trapezoidal fuzzy numbers. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2015-09-02
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/8738
10.18372/2225-5036.21.8738 |
|
| Source |
Безпека інформації; Том 21, № 2 (2015); 191-200
Безопасность информации; Том 21, № 2 (2015); 191-200 Ukrainian Scientific Journal of Information Security; Том 21, № 2 (2015); 191-200 |
|
| Language |
uk
|
|