NAU Harvester System
ALGORITHM OF VARIATIVE FEATURE DETECTION AND PREDICTION IN CONTEXT-DEPENDENT RECOGNITION
Репозитарій Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
ALGORITHM OF VARIATIVE FEATURE DETECTION AND PREDICTION IN CONTEXT-DEPENDENT RECOGNITION
Алгоритм виявлення варіативних ознак та прогнозування в контекстно- залежному розпізнаванн Алгоритм выявления вариативных признаков и прогнозирования в контекстно-зависимо классификации распознавания |
|
| Creator |
Mukhina, M. P.
Barkulova, I. V. |
|
| Subject |
Object recognition
context-dependent classification binary large object Розпізнавання об’єкта контекстно-залежна класифікація blob аналіз Распознавание объекта контекстно-зависимая классификация blob анализ |
|
| Description |
Application of context-dependent classification for recognition tasks is proposed. In the context-free classification, the starting point was the Bayesian classifier. Morphological features such as object form, area, and eccentricity were considered through context-dependent classification. As result, dependences which can be used for object recognition have been obtained, and further they can be used together with interesting point detectors. The procedure of prediction of object variative features was developed.
Запропоновано використання контекстно-залежної класифікації для задач розпізнавання. Початковою точкою в довільній класифікації було обрано класифікатор Байєса. Морфологічні ознаки такі як форма об’єкта, площа, ексцентриситет, розглянуті з точки зору контекстно-залежної класифікації. Як результат, отримано залежності, які можна використовувати для розпізнавання об’єкта, і далі апроксимоване аналітичне представлення може використовуватися разом з детекторами точок інтересу. Розроблено процедуру прогнозування варіативних ознак об’єкта. Предложено использование контекстно-зависимой классификации для задач распознавания. Начальной точкой в контекстно-зависимой классификации был выбран классификатор Байеса. Морфологические признаки, такие как форма объекта, площадь, эксцентриситет, рассмотрены с точки зрения контекстно-зависимой классификации. Как результат, получены зависимости, которые можно использовать для распознавания объекта, и дальше аппроксимированные аналитическое представление может использоваться вместе с детекторами точек интереса. Разработана процедура прогнозирования вариативных признаков объекта. |
|
| Date |
2018-09-21T06:17:53Z
2018-09-21T06:17:53Z 2018-03 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
1990-5548
DOI: 10.18372/1990-5548.55.12785 http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36176 528.715:004.932 (045) |
|
| Relation |
Electronics and Control Systems;2018. N1(55): 80-86
Електроніка та системи управління;2018. N1(55): 80-86 |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Publisher |
Київ «Освіта України»
|
|