NAU Harvester System
SYNTHESIS OF NONPARAMETRIC ALGORITHMS FOR DETECTION OF RADAR CORRELATED SIGNALS AGAINST THE BACKGROUND OF MARKOV CORRELATED NOISE
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
SYNTHESIS OF NONPARAMETRIC ALGORITHMS FOR DETECTION OF RADAR CORRELATED SIGNALS AGAINST THE BACKGROUND OF MARKOV CORRELATED NOISE
Синтез непараметрических алгоритмов для обнаружения радарных коррелированных сигналов на фоне марковского коррелированного шума Синтез непараметричних алгоритмів для виявлення радіолокаційних корельованих сигналів на тлі марковского корельованого шуму |
|
| Creator |
Prokopenko, I. G.; Національний авіаційний університет, Київ
|
|
| Subject |
Signal processing; robust rank algorithms; radar signal detection; Markov correlated noise; aproristick uncertainity
UDC 621.396:51-74(045) Обработка сигнала; робастные ранговые алгоритмы; обнаружение радиолокационного сигнала; марковский коррелированный шум; априорная неопределенность УДК 621.396:51-74(045) Обробка сигналу; робастні алгоритми рангу; виявлення радіолокаційного сигналу; марковський корельований шум; апріорна невизначеність УДК UDC 621.396:51-74(045) |
|
| Description |
The article deals with the technology of construction of nonparametric processing methods of correlated random processes. The use of a Markov model of correlated signals allows to synthesize the nonparametric rank algorithms that use nonparametric estimation of a one-dimensional cumulative distribution function using a training sample containing interference only. The theory of synthesis of nonparametric rank Markov decision rules is constructed, the problem of synthesis of rank nonparametric algorithm for detection of correlated signal against the background of uncorrelated noise on the output of amplitude demodulator is solved. Property of this algorithm is investigated.
В статье рассмотрены технологии построения непараметрических методов обработки коррелированных случайных процессов. Использование марковской модели коррелированных сигналов позволяет синтезировать непараметрические ранговые алгоритмы, в которых используется непараметрическая оценка одномерной интегральной функции распределения с использованием обучающей выборки, содержащей только помеху. Построена теория синтеза непараметрического рангового марковского правила принятия решений, решена задача синтеза рангового непараметрического алгоритма обнаружения коррелированного сигнала на фоне некоррелированного шума на выходе амплитудного демодулятора. Исследованы эффективность и робастность этого алгоритма. У статті розглянуто технологію побудови непараметричних методів обробки корельованих випадкових процесів. Використання марковської моделі корельованих сигналів дозволяє синтезувати непараметричні рангові алгоритми, які використовують непараметричну оцінку одновимірної інтегральної функції розподілу з використанням навчальної вибірки, що містить лише заваду. Побудовано теорію синтезу непараметричних рангових марковських вирішувальних правил, вирішено задачу синтезу рангового непараметричного алгоритму виявлення корельованого сигналу на тлі некорельованого шуму на виході амплітудного демодулятора. Досліджено ефективність і робастність цього алгоритму. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2019-12-27
|
|
| Type |
—
— |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/14376
10.18372/1990-5548.62.14376 |
|
| Source |
Electronics and Control Systems; Том 4, № 62 (2019); 9-15
Электроника и системы управления; Том 4, № 62 (2019); 9-15 Електроніка та системи управління; Том 4, № 62 (2019); 9-15 |
|
| Language |
en
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
|
|