Record Details

Cинтез та аналіз ефективності робастних алгоритмів виявлення випадкових сигналів в негауссових завадах

Наукові журнали Національного Авіаційного Університету

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Cинтез та аналіз ефективності робастних алгоритмів виявлення випадкових сигналів в негауссових завадах
SYNTHESIS AND EFFECTIVITY ANALYSIS OF ROBUST ALGORITHMS FOR RANDOM SIGNAL DETECTION IN NON-GAUSSIAN INTERFERENCES
Синтез и анализ эффективности робастных алгоритмов обнаружения случайных сигналов в негауссовских помехах
 
Creator Prokopenko, I. G.; Національний авіаційний університет, Київ
Omelchuk, I. P.; Національний авіаційний університет, Київ
Prokopenko, K. I.; Національний авіаційний університет, Київ
Osipchuk, A. A.; Національний авіаційний університет, Київ
 
Subject обробка сигналів; робастні алгоритми; виявлення радіолокаційного сигналу; хаотична імпульсна перешкода; апріорна невизначеність
УДК 621.396:51-74(045)
Signal processing; robust algorithms; radar signal detection; haotick puls interference; aproristick uncertainity
UDC 621.396:51-74(045)
обработка сигналов; робастные алгоритмы; обнаружение радиолокационного сигнала; хаотическая импульсная помеха; априорная неопределенность
УДК 621.396:51-74(045)
 
Description У  статті  розглянуто  проблему  синтезу  робастних  після  детекторних  алгоритмів  виявлення  випадкових радіолокаційних  сигналів  на  тлі  некорельованого  шуму  та  хаотичних  імпульсних  перешкод.  Розглянуто  два випадки  апріорної  невизначеності:  1)  випадковий  модульований  гармонічний  радіолокаційний  сигнал  з випадковою  амплітудою,  розподіленою  за  законом  Гаусса  з  відомими  параметрами;  2)  випадковий модульований  гармонічний  радіолокаційний  сигнал  з  невідомим  законом  розподілу  амплітуди.  Проблема вирішується  з  використанням  редукції  Вальда.  Синтез  робастного  алгоритму  виявлення  сигналу  на  тлі хаотичних  імпульсних  перешкод  здійснювався  за  допомогою  моделі  «забруднення»  Тьюкі.  Ефективність  та робастність декількох синтезованих робастних алгоритмів виявлення досліджується методом Монте–Карло.
The article deals with the problem of synthesis of robust post-detection algorithms of random radar signal on the background of uncorrelated noise and сhaotic pulse interference. Two cases of aprioristic uncertainty are considered: 1) random modulated harmonic radar signal with random amplitude, distributed by Gaussian law with known parameters; 2) random modulated harmonic radar signal with unknown law of amplitude distribution. The problem is solved with the use of Wald’s reduction approach. Synthesis of the robust signal detection algorithm on background of chaotic pulse interference was don using Tukey model of "pollution". The effectiveness and robustness of the several synthesized robust detection algorithms is investigated by Monte–Carlo method.
В статье рассматривается проблема синтеза робастных последетекторных алгоритмов обнаружения случайных радиолокационных  сигналов  на  фоне  некоррелированных  шумовых  и  хаотических  импульсных  помех. Рассматриваются  два  случая  априорной  неопределенности:  1)  гармонический  радиолокационный  сигнал  со случайной  амплитудой,  распределенный  по  закону  Гаусса  с  известными  параметрами;  2)  –случайный модулированный гармонический радиолокационный сигнал с неизвестным законом распределения амплитуд. Проблема решается с использованием редукции Вальда. Синтез робастного алгоритма обнаружения сигнала на фоне  хаотических  импульсных  помех  выполнен  с  использованием  модели  «загрязнения»  Тьюки. Эффективность и робастность нескольких синтезированных робастных алгоритмов обнаружения исследуется методом Монте-Карло.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor


 
Date 2019-11-14
 
Type


 
Format application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/14206
10.18372/1990-5548.61.14206
 
Source Electronics and Control Systems; Том 3, № 61 (2019); 9-17
Электроника и системы управления; Том 3, № 61 (2019); 9-17
Електроніка та системи управління; Том 3, № 61 (2019); 9-17
 
Language en
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
 

Технічна підтримка: НДІІТТ НАУ