Record Details

Метод оцінки параметрів сигналу засобів несанкціонованого знімання інформації на основі кореляційно-регресійного аналізу

Наукові журнали Національного Авіаційного Університету

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Метод оцінки параметрів сигналу засобів несанкціонованого знімання інформації на основі кореляційно-регресійного аналізу
МЕТОД ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛА СРЕДСТВ НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО ИЗЪЯ-ТИЯ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
THE METHOD ESTIMATION PARAMETERS SIGNAL OF MEANS OF UNAUTHORIZED REMOV-AL OF INFORMATION ON THE BASIS OF CORRELATION-REGRESSION ANALYSIS
 
Creator Лаптєв, Олександр Анатолійович; Державний університет телекомунікацій
Войченко, Тетяна Олександрівна; Державний університет інфраструктури та технологій
Кудюкін, Павло Вікторович; Державний університет інфраструктури та технологій
Степаненко, Володимир Іванович; Державний університет телекомунікацій
 
Subject Інформаційні технології
регресійний аналіз; сигнал; модель; матриця; коваріація; засоби несанкціонованого знімання інформації
004.056
Информационные технологии
регрессионный анализ; сигнал; модель; матрица; ковариация; средства несанкционированного изъятия информации
004.056
Information Technology
Regression analysis; signal; model; matrix; covariation; means of unauthorized removal of information
004.056
 
Description У статті розглядається розробка моделі на основі експериментально статистичного підходу. Реальним методом отримання математичних моделей стає не теоретично-аналітичні, а експериментально статистичні підходи. У якості даних можуть використовуватися результати проведених заходів, експертні оцінки. Тобто основними джерелами вихідних даних є реально накопичена статична база з того чи іншого виду досліджуваного процесу чи методу. Теоретично — математичний підхід в більшості випадком своєї реалізації спрощує дійсність, узагальнюючи, ігнорує особливості та індивідуальність. Експериментально-статистичний підхід будує свої моделі на індивідуальних, конкретних даних, які не відривають об'єкт від рамок часу і місця. Розглядається метод регресивного аналізу, який може застосовується для визначення параметрів закладок, що відноситься до конкретного параметричного ряду — з метою імовірнісної оцінки знаходження сигналів ЗНЗІ які відрізняються один від одного за технічними характеристиками та принципом дії. Цей метод використовується для аналізу та обґрунтування рівня та інших властивостей сигналів, що характеризується наявністю одного або декількох параметрів, що показує основні властивості ЗНЗІ. Регресивний аналіз дозволяє знайти емпіричну формулу, що описує залежність виявлення сигналу ЗНЗІ від параметрів. На основі цього методу побудована модель знаходження ЗНЗІ. У якості вхідних параметрів використовувалися реальні результати проведених заходів, тобто основними джерелами вихідних даних є реально накопичена статична база щодо перевірок об'єктів на наявність ЗНЗІ. Розроблено метод оцінки взаємовпливу параметрів сигналу ЗНЗІ на основі кореляційно - регресійного аналізу практичних результатів пошуку. На основі реальних статистичних даних проведено кореляційно-регресивний аналіз впливу параметрів знаходження ЗНЗІ. Проведена оцінка адекватності отриманих даних двома різними методами. Знаходженням коефіцієнта Фехнера та визначення коефіцієнта Пірсона. Обидва методу оцінки показали практично однакові результати, що є підтвердженням адекватності моделі і повністю відповідають практичним аспектам знаходження ЗНЗІ.
В статье рассматривается разработка модели на основе экспериментально статистического подхода. Реальным способом получения математических моделей становятся не теоретически-аналитические, а экспериментально статистические подходы. В качестве данных могут использоваться результаты проведенных мероприятий, экспертные оценки. То есть основными источниками исходных данных является реально накопленная статическая база по тому или иному виду исследуемого процесса или метода. Теоретически - математический подход в большинстве случаем своей реализации упрощает действительность, обобщая, игнорирует особенности и индивидуальность. Экспериментально-статистический подход строит свои модели на индивидуальных, конкретных данных, которые не отрывают объект от рамок времени и места. Рассматривается метод регрессионного анализа, который может применятся для определения параметров закладок, относится к конкретному параметрическому ряду - с целью вероятностной оценки нахождения сигналов средств несанкционированного изъятия информации, которые отличаются друг от друга по техническим характеристикам и принципу действия. Этот метод используется для анализа и обоснования уровня и других свойств сигналов, характеризуется наличием одного или нескольких параметров, показывает основные свойства средств несанкционированного изъятия информации. Регрессивный анализ позволяет найти эмпирическую формулу, описывающую зависимость обнаружения сигнала средств несанкционированного изъятия информации от параметров отличают различные типы средств несанкционированного изъятия информации. На основе этого метода построена модель поиска средств несанкционированного изъятия информации. В качестве входных параметров использовались реальные результаты проведенных мероприятий есть основными источниками исходных данных является реально накопленная статическая база по проверкам объектов на наличие средств несанкционированного изъятия информации. Разработан метод оценки взаимовлияния параметров сигнала средств несанкционированного изъятия информации на основе корреляционно - регрессионного анализа практических результатов поиска, для многомерного процесса. На основе реальных статистических данных проведен корреляционно-регрессионный анализ влияния параметров поиска средств несанкционированного изъятия информации. Проведена оценка адекватности полученных данных двумя различными способами. Постановлением коэффициента Фехнера и определения коэффициента Пирсона. Оба метода оценки показали практически одинаковые результаты, является подтверждением адекватности модели и полностью соответствуют практическому аспекту поиска средств несанкционированного изъятия информации.
The article deals with the development of a model based on an experimentally statistical approach. The real method of obtaining mathematical models is not experimental-analytical but experimental approaches. As the data can be used the results of the activities, expert assessments. That is, the main sources of raw data is a really accumulated static database of a particular type of process or method under study. Theoretical - mathematical approach in most cases of its realization simplifies reality, generalizing, ignoring features and individuality. The experimental-statistical approach builds its models on individual, specific data that does not detach the object from the time and place frames. A method of regression analysis that can be used to determine the parameters of bookmarks related to a specific parametric series - in order to probabilistically find the signals of radio bookmarks that differ from each other in terms of technical characteristics and principle of operation is considered. This method is used to analyze and justify the level and other properties of signals, characterized by the presence of one or more parameters, showing the basic properties of radio bookmarks. Regression analysis allows us to find an empirical formula that describes the dependence of detecting a radio bookmark signal on parameters that distinguish different types of radio bookmarks. Based on this method, a radio bookmark search model is constructed. As input parameters, the real results of the events were used, ie the main sources of output are the actual static base for checking the objects for radio bookmarks. The method of estimation of mutual influence of parameters of a radio bookmark signal on the basis of correlation - regression analysis of practical search results, for a multidimensional process is developed. On the basis of real statistics correlation-regression analysis of influence of search parameters of bookmarks was carried out. The adequacy of the data obtained was evaluated by two different methods. Fechner coefficient approval and Pearson coefficient determination. Both methods of assessment showed almost identical results, which is a confirmation of the model's adequacy and fully correspond to the practical aspect of finding radio bookmarks.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor —
—
—
 
Date 2019-11-01
 
Type —
—
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/13982
10.18372/2310-5461.43.13982
 
Source Наукоємні технології; Том 43, № 3 (2019); 313-319
Science-based technologies; Том 43, № 3 (2019); 313-319
Наукоемкие технологии; Том 43, № 3 (2019); 313-319
 
Language uk
 

Технічна підтримка: НДІІТТ НАУ