NAU Harvester System
Method of dynamic image`s identification in videosurveillance systems of critical infrastructure
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Method of dynamic image`s identification in videosurveillance systems of critical infrastructure
Метод идентификации динамических образов в системах видеонаблюдение объектов критической инфраструктуры Метод ідентифікації динамічних образів в системах відео-спостереження об’єктів критичної інфраструктури |
|
| Creator |
Грищук, Руслан Валентинович; Житомирський військовий інститут радіоелектроніки імені С. П. Корольова
Гуменюк, Ігор Володимирович; Житомирський військовий інститут радіоелектроніки імені С. П. Корольова Охрімчук, Володимир Васильович; Житомирський військовий інститут радіоелектроніки імені С. П. Корольова |
|
| Subject |
Information security
dynamic image; video surveillance; critical infrastructure object; identification; unauthorized access UDC 004.932.2 Информационная безопасность динамический образ; видеонаблюдение; объект критической инфраструктуры; идентификация; несанкционированный доступ УДК 004.932.2 Інформаційна безпека динамічний образ; відеоспостереження; об’єкт критичної інфраструктури; ідентифікація; несанкціонований доступ УДК 004.932.2 |
|
| Description |
It is established that the efficiency of critical infrastructure depends on the high level of video surveillance systems informatization. At the same time, continuous improvement of technical equipment of these systems requires the creation of new and improvement of existing methods of detection of scan movements. One of the promising approaches is the development of motion detection methods on a static image background in intelligent video surveillance systems. Timely detection of unauthorized access to the territory of critical infrastructure is a necessary component of ensuring high stability and reliability of their functioning, especially in the face of the threat of terrorist acts and necessitates the development of methods of detection of movements and unauthorized access to the sensitive territory. To this end, the article proposes a method of identification of dynamic images, which is based on the algorithm of background subtraction. The results of verification of the method for different types of correlation allocation, their comparative characteristics are given, advantages and disadvantages are analyzed. It is shown that the application of the proposed method makes it possible to quickly identify the facts of penetration of critical infrastructure objects into the territory of the regime and to prevent unauthorized access to them in the absence of means of motion detection.
Установлено, что эффективность функционирования объектов критической инфраструктуры существенно зависит от высокого уровня информатизации систем видеонаблюдения. Вместе с тем постоянное совершенствование технического оснащения данных систем требует создания новых и усовершенствования существующих методов обнаружения движений развертки. Одним из перспективных подходов считается разработка методов обнаружения движений на статичном фоне изображения в интеллектуальных системах видеонаблюдения. Своевременное выявление несанкционированного доступа на территорию объектов критической инфраструктуры является необходимой составляющей обеспечения высокой устойчивости и надежности их функционирования, особенно в условиях угрозы совершения террористических актов и обусловливает необходимость разработки методов обнаружения движений и несанкционированного доступа на режимная территорию. С этой целью в статье предложен метод идентификации динамических образов, в основу которого положен алгоритм вычитания фона. Приведены результаты верификации метода для различных типов корреляционного выделения, их сравнительные характеристики, проанализированы преимущества и недостатки. Показано, что применение предложенного метода позволяет оперативно выявлять факты проникновения на режимная территорию объектов критической инфраструктуры и своевременно предотвращать несанкционированный доступ к ним в условиях отсутствия средств детекции движения. Встановлено, що ефективність функціонування об’єктів критичної інфраструктури суттєво залежить від високого рівня інформатизації систем відеоспостереження. Разом з тим постійне удосконалення технічного оснащення даних систем вимагає створення нових та удосконалення існуючих методів виявлення рухів на відеозображенні. Одним із перспективних підходів вважається розроблення методів виявлення рухів на статичному фоні зображення в інтелектуальних системах відеоспостереження. Своєчасне виявлення несанкціонованого доступу на територію об’єктів критичної інфраструктури є необхідною складовою забезпечення високої стійкості та надійності їх функціонування, особливо, в умовах загрози скоєння терористичних актів та обумовлює необхідність розроблення методів виявлення рухів та несанкціонованого доступу на режимну територію. З цією метою у статті запропоновано метод ідентифікації динамічних образів, в основу якого покладено алгоритм віднімання фону. Наведено результати верифікації методу для різних типів кореляційного виділення, їх порівняльні характеристики, проаналізовано переваги та недоліки. Показано, що застосування запропонованого методу дозволяє оперативно виявляти факти проникнення на режимну територію об’єктів критичної інфраструктури та своєчасно запобігати несанкціонований доступ до них в умовах відсутності засобів детекції руху. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2019-08-30
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
application/pdf application/pdf |
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13842
10.18372/2225-5036.25.13842 |
|
| Source |
Безпека інформації; Том 25, № 2 (2019); 104-109
Безопасность информации; Том 25, № 2 (2019); 104-109 Ukrainian Scientific Journal of Information Security; Том 25, № 2 (2019); 104-109 |
|
| Language |
uk
|
|