NAU Harvester System
Using information technology for understanding of collective decision-making processes by the Verkhovna Rada of Ukraine
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Using information technology for understanding of collective decision-making processes by the Verkhovna Rada of Ukraine
Использование информационных технологий для понимания процессов принятия коллективных решений Верховной Радой Украины Використання інформаційних технологій для розуміння процесів ухвалення колективних рішень Верховною Радою України |
|
| Creator |
Качинський, Анатолій Броніславович; НТУУ «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
Стьопочкіна, Ірина Валеріївна; НТУУ «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» |
|
| Subject |
Information security
state cybersecurity; power indices; monitoring; parliament; Verkhovna Rada; information technologies UDC 519.83:519.2+004.9+004.056 Информационная безопасность кибернетическая безопасность государства; индексы влияния; мониторинг; парламент; Верховна Рада; информационные технологии УДК 519.83:519.2+004.9+004.056 Інформаційна безпека Кібернетична безпека держави; індекси впливу; моніторинг; парламент; Верховна Рада; інформаційні технології УДК 519.83:519.2+004.9+004.056 |
|
| Description |
The article is devoted to the problem of assessing the influence of parliamentary fractions, which allows to determine which political forces are making biggest influence on the state cybernetic security. The method of automated data collection and processing on the basis of open voting results collected from the official parliament web-resource is proposed. The collection and processing of information for the system of monitoring the activities of legislatures of different countries should be based on the principles of Big Data, where the main ones are: data processing speed in accordance with their growth; scalability of solutions; processing both structured and semi-structured data such as data from legislatures web-sites. The method of impact assessments calculation, which takes into account the mutual preferences of the voting participants using the rank of the indexes of the match of positions by voting, is proposed. Software using the capabilities of the Java language have been developed, which allows to calculate the classical and modified Shapley-Shubik indices, split threshold value, position matching index, fraction effectiveness index, and to perform correlation analysis of the results. The corresponding calculations were made for the fractions of the Verkhovna Rada of Ukraine of VIII convocation in period from December 2014 to July 2018. Using correlation analysis, the interaction between fractions and the trends in their fractional discipline were determined. There are trends in the interaction at shorter time intervals, which are not noticeable at longer time intervals. It has been found that some fractions exceed their potential influence in parliament due to the high threshold of the split, which indicates a good fractional discipline. On the contrary, the low threshold of split and the impossibility of realizing winning coalitions negatively influence the effectiveness of the fractions' work. The results allow to assess the coherence and effectiveness of the fractions work, which are a necessary for obtaining agreed solutions in the field of national and cybernetic security of the state.
Статья посвящена решению задачи оценки влияния фракций парламента, что позволяет определить, какие политические силы больше всего влияют на кибернетическую безопасность государства. Предложена методика автоматизированного сбора и обработки данных на основе открытых результатов голосований, собранных с официального ресурса парламента. Сбор и обработка информации для системы мониторинга деятельности законодательных органов разных стран должны основываться на принципах Big Data, из которых основными являются: скорость обработки данных, масштабируемость решений; обработка как структурированных, так и полуструктурированных данных, какими являются данные с сайтов законодательных органов. Предложена методика вычисления оценок влияния, которая учитывает взаимные предпочтения участников голосований с использованием рангов индексов совпадения позиций по голосованиям. Разработано программное обеспечение с использованием Java, которое позволяет вычислять классический и модифицированный индексы Шепли-Шубика, показатель порога раскола, индекс совпадения позиций, индекс эффективности работы фракций. Соответствующие вычисления выполнены для фракций ВР Украины VIII созыва за период с декабря 2014 года по июль 2018 года. С помощью корреляционного анализа определены взаимозависимости между фракциями, тенденции в их фракционной дисциплине. На меньших временных промежутках выявляются особенности по взаимному овлиянию, которые не заметны на более широких временных промежутках. Обнаружено, что некоторые фракции превышают свой потенциальное влияние в парламенте за счет высокого порога раскола, что свидетельствует о хорошей фракционной дисциплине. Низкий порог раскола и невозможность реализации выигрышных коалиций наоборот, негативно влияют на эффективность работы фракций. Результаты позволяют оценить согласованность и эффективность работы фракций, которые являются необходимым условием получения согласованных решений в сфере национальной и кибернетической безопасности государства. Статтю присвячено розв’язанню задачі оцінки впливу фракцій парламенту, що дозволяє визначити, які політичні сили найбільше впливають на кібернетичну безпеку держави. Запропоновано методику автоматизованого збору та обробки даних на основі відкритих результатів голосувань, зібраних з офіційного веб-ресурсу парламенту. Збір та обробка інформації для системи моніторингу діяльності законодавчих органів різних країн має засновуватись на принципах Big Data, з яких основними є швидкість обробки даних; масштабованість рішень; обробка як структурованих, так і напівструктурованих даних, якими є дані із сайтів законодавчих органів. Запропоновано методику обчислення оцінок впливу, яка враховує взаємні вподобання учасників голосувань із використанням рангів індексів збігу позицій по голосуваннях. Розроблено програмне забезпечення із використанням Java, яке дозволяє обчислювати класичний та модифікований індекси Шеплі-Шубіка, показник порогу розколу, індекс збігу позицій, індекс ефективності роботи фракцій. Відповідні обчислення виконані для фракцій ВР України VIII скликання за період з грудня 2014 по липень 2018 р. На основі кореляційного аналізу визначено взаємовпливи між фракціями, тенденції в їх фракційній дисципліні. На менших часових проміжках виявляються тенденції по взаємовпливу, які не є помітними на більш великих часових проміжках. Виявлено, що деякі фракції перевищують свій потенційний вплив в парламенті за рахунок високого порогу розколу, що свідчить про хорошу фракційну дисципліну. Низький поріг розколу і неможливість реалізації виграшних коаліцій навпаки, негативно впливають на ефективність впливу фракцій. Результати дозволяють оцінити узгодженість і ефективність роботи фракцій, які є необхідною умовою отримання узгоджених рішень у сфері національної та кібернетичної безпеки держави. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2019-04-25
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
application/pdf application/pdf |
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13378
10.18372/2225-5036.25.13378 |
|
| Source |
Безпека інформації; Том 25, № 1 (2019); 30-37
Безопасность информации; Том 25, № 1 (2019); 30-37 Ukrainian Scientific Journal of Information Security; Том 25, № 1 (2019); 30-37 |
|
| Language |
uk
|
|