NAU Harvester System
Сигмоїдальна функція моделі активації нейрону на основі доктрини умовної оптимізації ентропії багатоопційних функцій
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Сигмоїдальна функція моделі активації нейрону на основі доктрини умовної оптимізації ентропії багатоопційних функцій
NEURON MODEL SIGMOID ACTIVATION FUNCTION BASED ON MULTI-OPTIONAL FUNCTIONS ENTROPY CONDITIONAL OPTIMIZATION DOCTRINE Сигмоидальная функция модели активации нейрона на основе доктрины условной оптимизации энтропии многоопционных функций |
|
| Creator |
Goncharenko, A. V.; Національний авіаційний університет, Київ
|
|
| Subject |
Активація нейрону; функція активації; сигмоїдальна функція; логістична функція; доктрина багатоопційності; умовна оптимальність; гібридно-опційна функція ефективності; псевдо-ентропія; варіаційна задача
УДК 303.725.36:159.9.015:159.964.21:519.86(045) Neuron initialization; activation function; sigmoid function; multi-optional doctrine; conditional optimality; hybrid-optional effectiveness function; pseudo-entropy; variational problem UDC 303.725.36:159.9.015:159.964.21:519.86(045) Активация нейрона; функция активации; сигмоидальная функция; логистическая функция; доктрина многоопционности; условная оптимальность; гибридно-опционная функция эффективности; псевдо-энтропия; вариационная задача UDC 303.725.36:159.9.015:159.964.21:519.86(045) |
|
| Description |
Здійснено спробу відкрити правдоподібну причину, що пояснює обґрунтування функції активації моделі нейрону, типа сигмоїдальної функції подібної до логістичної функції, в термінах доктрини багатоопційної умовної оптимальності для невизначеності спеціальних функцій гібридно-опційної ефективності. У випадку, що вивчається відображення вхідної інформації у вихідну обумовлене ентропією умовно оптимального розподілу функцій активації стосовно індукованого локального поля нейрону. Запропоновано оцінювати спрямування невизначеності комбінованою гібридною псевдо-ентропійною функцією. Це є новим поглядом на наукове пояснення добре відомої залежності виведеної іншим шляхом. Теоретичні міркування, які розвиваються, а також математичні викладки підтверджуються числовим моделюванням та побудованими діаграмами.
It is made an attempt to discover an explainable plausible reason for a neuron activation function, of a sigmoid type function like logistic function, substantiation in terms of the multi-optional conditional optimality doctrine for the special hybrid-optional effectiveness functions uncertainty. In the studied case, the input-output mapping is stipulated by the entropy of the activation function conditional optimal distribution in regards with the induced local field of the neuron. It is proposed to evaluate the direction of uncertainty with the combined hybrid relative pseudo-entropy function. This is a new insight into the scientific substantiation of the well-known dependency derived in another way. The developed theoretical contemplations and mathematical derivations are verified with numerical simulation and plotted diagrams. Осуществлена попытка открыть правдоподобную причину, поясняющую обоснование функции активации модели нейрона, типа сигмоидальной функции подобной логистической функции, в терминах доктрины многоопционной условной оптимальности для неопределенности специальных функций гибридно-опционной эффективности. В изучаемом случае отображение входной информации в выходную обусловлено энтропией условно оптимального распределения функций активации по отношению к индуцированному локальному полю нейрона. Предложено оценивать направление неопределенности комбинированной гибридной псевдо-энтропийной функцией. Это является новым взглядом на научное пояснение хорошо известной зависимости выведенной другим путем. Развиваемые теоретические соображения, а также математические выкладки подтверждаются численным моделированием и построенными диаграммами. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2018-12-30
|
|
| Type |
—
— |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/13518
10.18372/1990-5548.58.13518 |
|
| Source |
Electronics and Control Systems; Том 4, № 58 (2018); 108-114
Электроника и системы управления; Том 4, № 58 (2018); 108-114 Електроніка та системи управління; Том 4, № 58 (2018); 108-114 |
|
| Language |
en
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
|
|