Record Details

NEURAL NETWORK FOR AUTOMATED ESTIMATION OF PRE-SIMULATING TRAINING

Конференції Національного Авіаційного Університету

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title NEURAL NETWORK FOR AUTOMATED ESTIMATION OF PRE-SIMULATING TRAINING
 
Creator A. P. Bilko;

National Aviation University, Ukraine, Kyiv


V. A. Lazorenko; National Aviation University, Ukraine, Kyiv
O. V. Poluhovich; National Aviation University, Ukraine, Kyiv
T. F. Shmelova; National Aviation University, Ukraine, Kyiv
 
Subject NEURAL NETWORK, AUTOMATED ESTIMATION , PRE-SIMULATING TRAINING
629.735.072.8.08:004]:658.336(045
 
Description With the help of methods of expert estimates determined difficulty of tasks accordingto simulator practice of Air Traffic Controller. Using expert’s opinion and criterion ofweight coefficient defined hard zone for operation on initial training. Analyzed calcu-lation from which we can see terminal control area have first position according tocomplexity of operation and procedure in air traffic control.
 
Publisher AVIATION IN THE XXI-st CENTURY 2018
Всесвітній конгрес "Авіація у XXI столітті"
 
Contributor
 
Date 2019-01-16 14:08:42
 
Type Прорецензированные тезисы
 
Identifier http://conference.nau.edu.ua/index.php/Congress/Congress2014/paper/view/5683
 
Source Всесвітній конгрес "Авіація у XXI столітті"; AVIATION IN THE XXI-ST CENTURY 2014
 
Language en
 
Rights Authors who submit to this conference agree to the following terms:
a) Authors retain copyright over their work, while allowing the conference to place this unpublished work under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely access, use, and share the work, with an acknowledgement of the work's authorship and its initial presentation at this conference.
b) Authors are able to waive the terms of the CC license and enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution and subsequent publication of this work (e.g., publish a revised version in a journal, post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial presentation at this conference.
c) In addition, authors are encouraged to post and share their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) at any point before and after the conference.
Авторы, которые подают материал на эту конференцию соглашаются со следующими условиями:
a) Авторы сохраняют авторское право на свою работу, позволяя конференции разместить эту ранее неопубликованную работу в рамках Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим свободно иметь доступ, использовать, и делиться работой, с признанием авторства этой работы и ее начального представления на этой конференции.
b) Авторы могут отказаться от условий лицензии CC и заключить отдельные, дополнительные договоренности, не исключающие распространение и последующую публикацию этой работу (например, публикация пересмотренного варианта в журнале, отправка его в институтском репозитории или публикация в книге), с признанием ее первоначальной презентации на этой конференции.
c) Кроме того, авторам рекомендуется разместить свои работы на сайте (например, в институтском репозитории или на их сайте) в любой момент до и после конференции.
 

Технічна підтримка: НДІІТТ НАУ