NAU Harvester System
Метод побудови семантичного словника у складі досконало стійкої криптосистеми захисту текстової інформації
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Метод побудови семантичного словника у складі досконало стійкої криптосистеми захисту текстової інформації
Метод построения семантического словаря в составе совершенно устойчивой криптосистемы защиты текстовой информации Method of constructing a semantic dictionary consisting of a perfectly stable cryptosystem of text information protection |
|
| Creator |
Одарченко, Р. С.
Самойлик, Є. О. Абакумова, А. О. |
|
| Subject |
Інформаційні технології
криптосистема; захист; тезаурус; семантичний словник; текстова інформація. 003.26:004.056.55 Информационные технологии криптосистема; защита; тезаурус; семантический словарь; текстовая информация. 003.26:004.056.55 Information Technology cryptosystem; protection; thesaurus; semantic dictionary; text information. 003.26:004.056.55 |
|
| Description |
У статті розроблено формальну структуру тезаурусу смислових образів для будь-якої мови взагалі або для будь-якого суб’єкту окремо. Показано, що у багатьох прикладних сферах доцільно призначити наступну ієрархію смислових одиниць, що відображають логічно завершені думки певного рівня абстрагування, де убування ступеню абстрагування прийнято зліва направо: сценарій/ситуація/фраза/слово. Одночасно зазначалося, що для побудови будь-якої досконало стійкої лексикографічної крипто-семантичної системи захисту текстової інформації необхідно мати формальні визначення таких смислових відношень між семантичними одиницями як смислова ідентичність, смислова відмінність, сумнівна смислова ідентичність (або правдоподібність), сумнівна смислова відмінність (або фальшиво-подібність). Відповідно з цим, запропоновано методологічний підхід до захисту смислу текстових повідомлень, що заснований на використанні відношень смислової правдоподібності. На закінчення представлено формальні відображення семантики текстової інформації, що дозволяє автоматизувати процес створення семантичних словників.
В статье разработано формальную структуру тезауруса смысловых образов для любого языка вообще или для любого субъекта в отдельности. Показано, что во многих прикладных сферах целесообразно назначить следующую иерархию смысловых единиц, отражающих логически завершенные мысли определенного уровня абстрагирования, где убывания степени абстрагирования принято слева направо: сценарий/ситуация/фраза/слово. Одновременно отмечалось, что для построения любой совершенно устойчивой лексикографической крипто-семантической системы защиты текстовой информации необходимо иметь формальные определения таких смысловых отношений между семантическими единицами как смысловая идентичность, смысловое отличие, сомнительная смысловая идентичность (или правдоподобие), сомнительное смысловое отличие (или фальшиво-сходство). Согласно с этим, предложено методологический подход к защите смысла текстовых сообщений, основанный на использовании отношений смыслового правдоподобия. В заключение представлены формальные отображения семантики текстовой информации, что позволяет автоматизировать процесс создания семантических словарей. The article describes the formal structure of semantic images thesaurus for any language in general or for any subject separately. It is shown that in many applied spheres it is advisable to assign the following hierarchy of semantic units that reflect logically completed thoughts of a certain level of abstraction, where the degree of abstraction is reduced from left to right: script/situation/phrase word. At the same time, it was noted that for the construction of any perfectly stable lexicographic crypto-semantic protection system of text information it is necessary to have formal definitions of such semantic relations between semantic units as semantic identity, semantic difference, questionable semantic identity (or plausibility), questionable semantic difference (or false similarity). Accordingly, a methodological approach is proposed to protect the meaning of text messages, which is based on the use of semantic plausibility relations. In conclusion, the formal representation of textual information semantics is presented, which allows automating the process of creating semantic dictionaries. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2018-11-07
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/13092
10.18372/2310-5461.39.13092 |
|
| Source |
Наукоємні технології; Том 39, № 3 (2018); 355-361
Science-based technologies; Том 39, № 3 (2018); 355-361 Наукоемкие технологии; Том 39, № 3 (2018); 355-361 |
|
| Language |
uk
|
|