NAU Harvester System
A TECHNIQUE OF THE STRUCTURAL-TECTONIC ELEVATIONS PREDICTION USING EARTH REMOTE SENSING DATA
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
A TECHNIQUE OF THE STRUCTURAL-TECTONIC ELEVATIONS PREDICTION USING EARTH REMOTE SENSING DATA
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТРУКТУРНО-ТЕКТОНИЧЕСКИХ ПОДНЯТИЙ ПО МАТЕРИАЛАМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ Методика прогнозування структурно-тектонiчних пiднять за матерiалами дистанцiйного зондування Землi |
|
| Creator |
Тiшаєв, І. В.; Київський нацiональний унiверситет iменi Тараса Шевченка
Зацерковний, В. І.; Київський нацiональний унiверситет iменi Тараса Шевченка Ягорлицька, К. П.; Київський нацiональний унiверситет iменi Тараса Шевченка |
|
| Subject |
remote sensing materials (RSM); geo-information systems (GIS); neotectonic elevations; hydra-carbons; classification methods
550.813 : 553.98(477.6) материалы дистанционного зондирования (МДЗ); геоинформационные системы (ГИС); неотектонические поднятия, углеводороды; методы классификации 550.813 : 553.98(477.6) материалы дистанционного зондирования (МДЗ); геоинформационные системы (ГИС); неотектонические поднятия, углеводороды; методы классификации 550.813 : 553.98(477.6) |
|
| Description |
В статтi розглянуто пiдхiд щодо застосування методiв класифiкацiї даних дистанцiйного зондування Землi (ДЗЗ) для розв’язку задач пошукової геологiї i геофiзики. Iнформацiя, яка отримується за допомогою матерiалiв дистанцiйного зондування (МДЗ), дозволяє уточнювати структурну будову дослiджуваних площ та виявляти неотектонiчнi пiдняття, якi є певними iндикаторами перспективних на вуглеводнi (ВВ) дi-лянки. Доцiльнiсть залучення методiв класифiкацiї даних ДЗЗ ґрунтується на зв’язку глибинної будови надр (структурно-тектонiчної ситуацiї) з сучасним рельєфом, характером гiдромережi, геоморфологiчних, геоботанiчних та iншими ознаками. Перевага класифiкатора Байєса полягає не тiльки у визначеннi належностi об’єкту до певного класу, але i в обчисленнi ймовiрностi такої приналежностi. Це дає можливiсть для поставленої задачi на основi формалiзованого кiлькiсного критерiю спрогнозувати наявнiсть структурно-тектонiчних пiднять, потенцiйно перспективних на вмiст вуглеводнiв.
В статье рассмотрен подход к использованию методов классификации данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) для решения задач поисковой геологии и геофизики. Информация, которая получается с помощью материалов дистанционного зондирования (МДЗ), дает возможность уточнять структурное строение исследуемых площадей и определять неотектонические поднятия, которые выступают определенными индикаторами перспективных на углеводороды (УВ) участки. Целесообразность использования методов классификации данных ДЗЗ основывается на связи глубинного строения недр (структурно-тектонической ситуации) с современным рельефом, характером гидрологической сети, геоморфологических, геоботанических и других при-знаков. Преимущество классификатора Байеса состоит не только в определении принадлежности объектак определенному классу, но и в расчете вероятности такой принадлежности. Это дает возможность для поставленной задачи на основании формализованного количественного критерия спрогнозировать наличие структурно-тектонических поднятий, потенциально перспективных на содержание углеводородов. We consider an approach of using methods of Earthremote sensing data (RSD) classification for solving tasks of exploration geology and geophysics. Information obtainedfrom the remote sensing data gives a possibility to clarify the structure of investigated areas and to determineneotectonic elevations, which act as certain indicators of promising areas with hydra-carbons contents. Reasonabilityof using such methods of RSD classification is based on connection between deep structure of surface resources(structural-tectonic setting) with current landscape, character of hydrologic network, geo-morphological, geo-botanicaland other features. The advantage of Bayes classificator is not only in determination of object belonging to certainclass, but also in calculation of probability of such belonging. For the formulated task this lets to forecast a presenceof structural-tectonic elevations, which are potentially promising areas for hydra-carbons contents, using a formalizedquantitative criterion. contents. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2018-11-02
|
|
| Type |
Рецензована стаття
|
|
| Format |
application/pdf
application/pdf application/pdf |
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ASTRO/article/view/13049
|
|
| Source |
Вісник Астрономічної школи; Том 12, № 2 (2016); 137-141
Astronomical School’s Report; Том 12, № 2 (2016); 137-141 Вестник Астрономической Школы; Том 12, № 2 (2016); 137-141 |
|
| Language |
uk
|
|