Метод прогнозування місцезнаходження рухомих об’єктів
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive InfoField | Value | |
Title |
Метод прогнозування місцезнаходження рухомих об’єктів
Метод прогнозирования местоположения движущихся объектов A Location Prediction Approach Of Moving Objects |
|
Creator |
Petrashenko, A.; Національний технічний університет України «КПІ ім. І.Сікорського»
Zamiatin, М.; Національний технічний університет України «КПІ ім. І.Сікорського» Pazii, A.; Національний технічний університет України «КПІ ім. І.Сікорського» |
|
Subject |
Moving Object; Data Model; Spatio-Temporal Analysis; Apriori algorithm
УДК 004.75 — — — UDC 004.75 |
|
Description |
Зростання рівня розповсюдження сервісів, орієнтованих на позиціонування рухомих об’єктів,призводить до швидкого зростання обсягів мобільних даних. В даній статті авторами запропоновано підхід до розв’язання проблеми прогнозування наступного місцезнаходження рухомого об’єкта з визначеним рівнем точності. При цьому використовується апріорний алгоритмдля побудови імовірнісної моделі майбутнього місцезнаходження об’єкта. Експерименти продемонстрували, що запропонований підхід забезпечує прийнятний рівень точності передбачення
Рост уровня распространения сервисов, ориентированных на позиционирование движущихсяобъектов, приводит к быстрому росту объемов мобильных данных. В данной статье авторами предложен подход к решению проблемы прогнозирования последующего местонахождения движущегося объекта с определенным уровнем точности. При этом используется априорныйалгоритм для построения вероятностной модели последующего местонахождения объекта.Эксперименты показали, что предложенный подход обеспечивает приемлемый уровень точности предсказания Growing popularity of location based services is leading to an increasing volume of mobility data. Inthis paper we introduce a data mining approach to the problem of predicting the next location of amoving object with a certain level of accuracy. We use apriori algorithm to build a probabilisticmodel of future object location. The experiments have demonstrated that our technique givesreasonably accurate prediction |
|
Publisher |
National Aviation University
|
|
Contributor |
—
— — |
|
Date |
2017-06-07
|
|
Type |
—
|
|
Format |
application/pdf
|
|
Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/PIU/article/view/12796
10.18372/2073-4751.1.12796 |
|
Source |
Problems of Informatization and Management; Том 1, № 57-58 (2017); 72-78
Проблемы информатизации и управления; Том 1, № 57-58 (2017); 72-78 Проблеми iнформатизацiї та управлiння; Том 1, № 57-58 (2017); 72-78 |
|
Language |
uk
|
|
Rights |
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
|
|