Record Details

FEATURES OF THE IRIS IMAGE PRE-PROCESSING ALGORITHM

Наукові журнали Національного Авіаційного Університету

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title FEATURES OF THE IRIS IMAGE PRE-PROCESSING ALGORITHM
ОСОБЕННОСТИ АЛГОРИТМА ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКЕ ГЛАЗА
ОСОБЛИВОСТІ АЛГОРИТМУ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕННЯ РАЙДУЖНОЇ ОБОЛОНКИ ОКА
 
Creator Рябова, Любовь Влaдимировнa; Національний авіаційний університет
 
Subject Information security;
image recognition; iris; image processing; biometric identification; segmentation;
UDK 629.7
Защита информации;
распознавание изображений; радужная оболочка глаза; обработка изображений; биометрическая идентификация личности; сегментация
УДК 629.7
Захист інформації;
розпізнавання зображень; райдужна оболонка ока; обробка зображень біометрична ідентифікація особи; сегментація
УДК 629.7
 
Description The article presents a brief overview of the not numerous issues of biometric identification based on iris. Usually, the original image corrupted by equipment scanning noise, discretization or data transmission channels, whe-reby images are uneven brightness and contrast. This leads to breaks in linear objects, masking of the analyzed complex objects, which leads to a large number of errors and failures, especially automatic identification and recog-nition systems. Preprocessing includes: equation of the general luminance background image, the elimination of the original image high-frequency noise and various arti-facts, contrast binary image and other functional trans-formations. Output description of the original informa-tion must be maximally adapted to storage, transmission and analysis of all possible solutions. But with all these transformations one of the most important indicators should be to preserve the maximum number of special «key» elements of the original information. Identified promising areas for further research in the field of iris image recognition. As the test data used the image of an open database.
В статье представлен краткий обзор по весьма не многочисленной проблематике биометрической идентификации по радужной оболочке глаза. Как правило, исходное изображение искажено шумами аппаратуры сканирования, дискрети-зации или каналов передачи данных, в результате чего изображения имеют неравномерную яркость и контрастность. Это приводит к разрывам линейных объектов, маскировке сложных объектов анализа, что приводит к большому чи-слу ошибок и отказов, особенно автоматических систем идентификации и распознавания. Предобработка включает: выравнивание общего яркостного фона изображения, ликвидацию на исходном изображении высокочастотных помех и различного рода артефактов, контрастирование бинарного изображения и других функциональных преобразований. Выходное описание исходного информационного образа должно быть максимально приспособлено для хранения, переда-чи и анализа всех допустимых решений. Но при всех этих преобразованиях одним из важнейших показателей должно быть сохранение максимального числа особых «ключевых» элементов исходной информации. Определены перспекти-вные направления дальнейших исследований в области распознавания изображений радужной оболочки глаза. В качест-ве тестовых данных использованы изображения из открытой базы данных.
В статті представлений короткий огляд по дуже не численній проблематиці біометричної ідентифікації по райдужній оболонці ока. Як правило, вихідне зобра-ження спотворене шумами апаратури сканування, дис-кретизації або каналів передачі даних, в результаті чого зображення мають нерівномірну яскравість і контраст-ність. Це призводить до розривів лінійних об'єктів, маскуванні складних об'єктів аналізу, що призводить до великого числа помилок і відмов, особливо автоматич-них систем ідентифікації та розпізнавання. Передобро-бка включає: вирівнювання загального яркостного фону зображення, ліквідацію на вихідному зображенні високочастотних перешкод і різного роду артефактів, контрастування бінарного зображення та інших функ-ціональних перетворень. Вихідний опис вихідного інформаційного образу має бути максимально пристосований для зберігання, передачі та аналізу всіх допустимих рішень. Але при всіх цих перетвореннях одним з найважливіших показників має бути збереження максимального числа особливих «ключових» елементів вихідної інформації. Визначено перспективні напрями подальших досліджень у галузі розпізнавання зображень райдужної оболонки ока. В якості тестових даних використані зображення з відкритої бази даних.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor —
—
—
 
Date 2015-03-25
 
Type —
—
—
 
Format application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/8205
10.18372/2410-7840.17.8205
 
Source Ukrainian Information Security Research Journal; Том 17, № 1 (2015); 5-9
Защита информации; Том 17, № 1 (2015); 5-9
Захист інформації; Том 17, № 1 (2015); 5-9
 
Language ru
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms: Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
Авторы, публикующие в данном журнале, соглашаются со следующим: Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и предоставляют журналу право первой публикации работы на условиях лицензии Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы сохраняют право заключать отдельные контрактные договоронности, касающиеся не-эксклюзивного распространения версии работы в опубликованном здесь виде (например, размещение ее в институтском хранилище, публикацию в книге), со ссылкой на ее оригинальную публикацию в этом журнале.Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами: Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
 

Технічна підтримка: НДІІТТ НАУ