Record Details

Алгоритм формування та вибору інформативних ознак в базі даних кореляційно-екстремальних навігаційних систем

Наукові журнали Національного Авіаційного Університету

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Алгоритм формування та вибору інформативних ознак в базі даних кореляційно-екстремальних навігаційних систем
ALGORITHM OF FORMING AND SELECTING OF INFORMATIVE FEATURES IN CORRELATION EXTREME NAVIGATION SYSTEM DATABASE
Алгоритм формирования и выбора информативных признаков в базе данных корреляционно-экстремальных навигационных систем
 
Creator Mukhina, M. P.; Національний авіаційний універститет
Prymak, A. P.; Національний авіаційний університет
Babeniuk, A. N.; Національний авіаційний університет
 
Subject вибір інформативних ознак; метод максимальної ентропії; кореляційне зважування; інформативність еталону

Feature selection; maximum entropy method; correlation weighting; Speed-Up Robust Feature; template informativity
UDC 629.051:629.7.014-519
выбор информативных признаков; метод максимальной энтропии; корреляционное взвешивание; информативность эталона
UDC 629.051:629.7.014-519
 
Description Запропоновано ієрархічний підхід до сумісної обробки даних комплексної навігаційної системи. Нижній рівеньобробки даних в кореляційно-екстремальній навігаційній системі включає формування та відбір найбільш інформативних ознак, таким чином розроблено розширений алгоритм на основі зваженої кореляції та вибіркиознак з еталону. Практичну ефективність алгоритму досліджено на основі використання методу виявлення характерних точкових ознак Speed-Up Robust Feature та використання його дискрипторa. Спостерігалась мінімізація кількості особливих точок в еталоні без зниження якості співставлення нарівні зі зменшенням обчислювальних витрат
Hierarchical approach to data fusion in complex navigation system is proposed. Low level ofdata processing in correlation extreme navigation system includes forming and selecting the most informativerelevant features. Advanced algorithm is therefore developed based on weighting correlationsampling of template features. Practical efficiency of algorithm is researched based on Speed-Up RobustFeature method of feature points detection and description. Minimization of feature points number intemplate without decreasing the quality of matching is observed along with reduction of computationalcosts
Предлагается иерархический подход к совместной обработке данных в комплексной навигационной системе. Нижний уровень обработки данных в корреляционно-экстремальной навигационной системе включает формирование и отбор наиболее информативных признаков, таким образом, разработан расширенный алгоритм наоснове взвешенной корреляции и выборки признаков из эталона. Практическая эффективность алгоритма исследована на основе использования метода обнаружения характерных точечных признаков Speed-Up RobustFeature и использования его дескриптора. Наблюдалась минимизация количества особенных точек в эталоне безснижения качества сопоставления наряду с уменьшением вычислительных затрат
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor


 
Date 2016-06-22
 
Type

 
Format application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/10292
10.18372/1990-5548.47.10292
 
Source Electronics and Control Systems; Том 1, № 47 (2016); 91-96
Электроника и системы управления; Том 1, № 47 (2016); 91-96
Електроніка та системи управління; Том 1, № 47 (2016); 91-96
 
Language en
 
Rights Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
 

Технічна підтримка: НДІІТТ НАУ