NAU Harvester System
Класифікатор глибокого навчання на основі нейронної мережі NEFPROX
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Класифікатор глибокого навчання на основі нейронної мережі NEFPROX
Классификатор глубокого обучения на основе нейронной сети NEFPROX Deep learning classifier based on nefprox neural network |
|
| Creator |
Chumachenko, O. I.; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» |
|
| Subject |
нечіткі класифікатори; глибоке навчання; нейронна мережа NEFPROX; обмежена машина Больцмана
УДК 004.8 нечеткие классификаторы; глубокое обучение; нейронная сеть NEFPROX; ограниченная машина Больцмана УДК 004.8 Fuzzy classifiers; deep learning; NEFPROX neural network Restricted Boltzman Machine UDC 004.8 |
|
| Description |
Запропоновано новий клас нечітких класифікаторів. Це класифікатори глибокого навчання на основі нейронноїмережі NEFPROX. Попереднє навчання забезпечується за допомогою обмеженої машини Больцмана
Предложен новый класс нечетких классификаторов. Это классификаторы глубокого обучения на основенейронной сети NEFPROX. Предварительное обучение обеспечивается с помощью ограниченной машины Больцмана It is proposed a new class of fuzzy classifiers. It is a deep learning classifier based onNEFPROX neural network. The pre-learning is supplied with help of Restricted Boltzman Machine |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2016-12-16
|
|
| Type |
—
— |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/11389
10.18372/1990-5548.50.11389 |
|
| Source |
Electronics and Control Systems; Том 4, № 50 (2016); 63-66
Электроника и системы управления; Том 4, № 50 (2016); 63-66 Електроніка та системи управління; Том 4, № 50 (2016); 63-66 |
|
| Language |
en
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
|
|