NAU Harvester System
Sequential learning processes in neural networks applied as models of nonlinear systems
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Sequential learning processes in neural networks applied as models of nonlinear systems
Процессы последовательного обучения в нейронных сетях, применяемых в качестве моделей нелинейных систем Процеси послідовного навчання в нейронних мережах, що застосовуються як моделі нелінійних систем |
|
| Creator |
Azarskov, Valerii N.; National Aviation University
Zhiteckii, Leonid S.; National Aviation University Nikolaienko, Sergii A.; National Aviation University |
|
| Subject |
nonlinear system; neural network model; gradient algorithm; learning; convergence
UDC 681.5 нелинейная система; нейросетевая модель; градиентный алгоритм; обучение; сходимость UDC 681.5 нелінійна система; нейромережна модель; градієнтний алгоритм; навчання; збіжність UDC 681.5 |
|
| Description |
Asymptotic properties of the online gradient algorithm with a constant step size employed for learning in neural network models of nonlinear systems having one hidden layer are examined. Some conditions guaranteeing the convergence of this algorithm are established
Изучены асимптотические свойства градиентного алгоритма с постоянным шаговым коэффициентом, используемого для обучения в реальном времени нейросетевых моделей нелинейных систем с одним скрытым слоем. Установлены некоторые условия, гарантирующие сходимость этого алгоритма Вивчено асимптотичні властивості градієнтного алгоритму зі сталим кроковим коефіцієнтом, що використовується для навчання в реальному часі нейромережних моделей нелінійних систем з одним прихованим шаром. Встановлено деякі умови, що гарантують збіжність цього алгоритму |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2013-10-21
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/6506
10.18372/1990-5548.37.6506 |
|
| Source |
Electronics and Control Systems; Том 3, № 37 (2013); 124-132
Электроника и системы управления; Том 3, № 37 (2013); 124-132 Електроніка та системи управління; Том 3, № 37 (2013); 124-132 |
|
| Language |
en
|
|