Record Details

Сonstruction of models relational data’s predicting

Наукові журнали Національного Авіаційного Університету

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Сonstruction of models relational data’s predicting
Построение моделей прогнозирования реляционных данных
ПОБУДОВА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗУВАННЯ РЕЛЯЦІЙНИХ ДАНИХ
 
Creator Іванець, О.Б.; Інститут аерокосмічних систем управління НАУ
Морозова, І.В.; Інститут аерокосмічних систем управління НАУ
Нечипорук, В.В.; Інститут аерокосмічних систем управління НАУ
 
Subject

штучні нейронні мережі; NeuroSolutions; модель прогнозування
 
Description  In this work represents building prediction models by using artificial neural networks, using one of the most common software product designed to solve the problems of this type. The analysis of the results. Display disadvantages and advantages of the software NeuroSolutions for solving similar problems.
 Рассмотрены возможности построения моделей прогнозирования с помощью использования искусственных нейронных сетей с использованием одного из наиболее распространенных программного продукта, созданных для решения задач такого типа. Проведен анализ полученных результатов. Отображены недостатки и преимущества использования программного продукта NeuroSolutions для решения подобных задач.
 Розглянуто можливості побудови моделей прогнозування за допомогою використання штучних нейроних мереж з використанням одного з найбільш поширених програмного продукту, створених для вирішення завдань такого типу. Виконано аналіз отриманих результатів. Відображенно недоліки та переваги з програмного продукту NeuroSolutions для вирішення подібних завдань.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor


 
Date 2011-07-05
 
Type


 
Format application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/895
10.18372/1990-5548.29.895
 
Source Electronics and Control Systems; Том 3, № 29 (2011)
Электроника и системы управления; Том 3, № 29 (2011)
Електроніка та системи управління; Том 3, № 29 (2011)
 
Language uk
 

Технічна підтримка: НДІІТТ НАУ