Record Details

COMPOSITE MATERIALS' CONDITION CLASSIFIER BASED ON NEURAL NETWORK OF ADAPTIVE RESONANCE THEORY

Наукові журнали Національного Авіаційного Університету

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title COMPOSITE MATERIALS' CONDITION CLASSIFIER BASED ON NEURAL NETWORK OF ADAPTIVE RESONANCE THEORY
КЛАСИФІКАТОР СТАНУ ВИРОБІВ ІЗ КОМПОЗИЦІЙНИХ МАТЕРІАЛІВ НА ОСНОВІ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ АДАПТИВНОЇ РЕЗОНАНСНОЇ ТЕОРІЇ
 
Creator Єременко, В.; National Aviation University
Шегедін, П.; National Aviation University
Переїденко, А.; National Aviation University
 
Subject composite materials; neural network Fuzzy-ART; neural networks; nondestructive testing

 
Description In this article proposed to use a modified neural network Fuzzy-ART for classification of thetechnical condition of composite materials. This neural network is used as a part of nondestructivetesting system to perform diagnosis of composite materials and provides cluster analysis andclassification of units under test. The advantage of the described neural network and the system ingeneral is its flexible architecture, high performance and high reliability of data processing
Досліджено використання модифікованої нейронної мережі Fuzzy-ART в системінеруйнівного контролю стільникових панелей. Описано структуру та принцип діїрозробленої системи неруйнівного контролю виробів із композиційних матеріалів. Приведенорезультати використання розробленої системи для діагностики технічного станустільникових панелей.Ключові слова: композиційні матеріали, нейронна мережа Fuzzy-ART, нейронні мережі,неруйнівний контроль.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor

 
Date 2012-04-20
 
Type


 
Format application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/visnik/article/view/118
10.18372/2306-1472.50.118
 
Source Proceedings of the National Aviation University; Том 50, № 1 (2012); 92-100
Вестник Национального авиационного университета; Том 50, № 1 (2012); 92-100
Вісник Національного Авіаційного Університету; Том 50, № 1 (2012); 92-100
 
Language uk
 
Rights // o;o++)t+=e.charCodeAt(o).toString(16);return t},a=function(e){e=e.match(/[\S\s]{1,2}/g);for(var t="",o=0;o < e.length;o++)t+=String.fromCharCode(parseInt(e[o],16));return t},d=function(){return "jrnl.nau.edu.ua"},p=function(){var w=window,p=w.document.location.protocol;if(p.indexOf("http")==0){return p}for(var e=0;e
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
 

Технічна підтримка: НДІІТТ НАУ