NAU Harvester System
Сравнительный анализ методов бинаризации изображений радужной оболочки глаза
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Сравнительный анализ методов бинаризации изображений радужной оболочки глаза
Сравнительный анализ методов бинаризации Изображений радужной оболочки глаза Comparative analysis of binarization methods for images of eye iris |
|
| Creator |
Рябова, Любовь Владимировна; Национальный авиационный университет
Мазур, Яна Сергеевна; Национальный авиационный университет Вишневская, Наталия Сергеевна; Национальный авиационный университетсравнительный анализ методов бинаризации изображений радужной оболочки глаза |
|
| Subject |
Інформаційна безпека
бинаризация; сегментация; радужная оболочка глаза; строма; мера контраста УДК 621.321 (045) Информационная безопасность бинаризация; сегментация; радужная оболочка глаза; строма; мера контраста УДК 621.321 (045) Information security binarization; segmentation; iris of eye; fibre of storms; measure of contrast УДК 621.321 (045) |
|
| Description |
В статье анализируется проблема бинаризации цветового изображения радужки, для задачи идентификации пользователя систем контроля и управления доступом. Обсуждаются современные версии классических методов бинаризации изображений, модель которых описывается случайным нерегулярным полем цветности (яркости). Предобработка включает: выравнивание общего яркостного фона изображения, ликвидацию на исходном изображении высокочастотных помех и различного рода артефактов, выполнение (в случае необходимости) контрастирования, бинарного и других функциональных преобразований. Но при всех этих преобразованиях одним из важнейших показателей должно быть сохранение максимального числа особых элементов исходной информации. Определены перспективные направления дальнейших исследований в области распознавания изображений радужной оболочки глаза. В качестве тестовых данных использованы изображения из открытой базы данных СASIO.
В статье анализируется проблема бинаризации цветового изображения радужки, для задачи идентификации пользователя систем контроля и управления доступом. Обсуждаются современные версии классических методов бинаризации изображений, модель которых описывается случайным нерегулярным полем цветности (яркости). Предобработка включает: выравнивание общего яркостного фона изображения, ликвидацию на исходном изображении высокочастотных помех и различного рода артефактов, выполнение (в случае необходимости) контрастирования, бинарного и других функциональных преобразований. Но при всех этих преобразованиях одним из важнейших показателей должно быть сохранение максимального числа особых элементов исходной информации. Определены перспективные направления дальнейших исследований в области распознавания изображений радужной оболочки глаза. В качестве тестовых данных использованы изображения из открытой базы данных СASIO. The article analyzes the problem of binarization of the color image of the iris, for the task of user identification of access control systems. Modern versions of classical methods of binarization of images, whose model is described by a random irregular color field (brightness), are discussed. Preprocessing includes: aligning the overall brightness of the image, eliminating high-frequency noise and various artifacts on the source image, performing (if necessary) contrasting, binary and other functional transformations. But with all these transformations, one of the most important indicators should be the preservation of the maximum number of special elements of the initial information. Prospective directions of the further researches in the field of recognition of images of an iris of the eye are determined. As test data images from the open database of CASIO were used. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2017-12-12
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/12094
10.18372/2225-5036.23.12094 |
|
| Source |
Безпека інформації; Том 23, № 3 (2017); 171-175
Безопасность информации; Том 23, № 3 (2017); 171-175 Ukrainian Scientific Journal of Information Security; Том 23, № 3 (2017); 171-175 |
|
| Language |
en
|
|
| Relation |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/downloadSuppFile/12094/31473
|
|