NAU Harvester System
Оцінка ефективності методів ефективної ширини спектру та найбільшої інформаційної ваги основного тону в задачах ідентифікації та автентифікації аудіо сигналів
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Оцінка ефективності методів ефективної ширини спектру та найбільшої інформаційної ваги основного тону в задачах ідентифікації та автентифікації аудіо сигналів
Оценка эффективности методов эффективной ширины спектра и наибольшего информационного веса основного тона в задачах идентификации и аутентификации аудио сигналов Evaluation of effectiveness of methods for effective spectrum width information and the biggest weight of the pitch tone in the tasks of identification and authentication of audio signals |
|
| Creator |
Юдін, О.К.
Зюбіна, Р.В. |
|
| Subject |
—
частота основного тону; методи ідентифікації диктора; розпізнавання сигналів — — частота основного тона; методы идентификации диктора; распознавание сигналов — — pitch frequency; methods of speaker identification; signal recognition 004.934:681.391 |
|
| Description |
Визначено, що ідентифікація за голосом сприяє підвищенню надійності використання систем захисту критичної інформації. В результаті аналізу існуючих методів визначення частоти основного тону, обрано найбільш зручний метод визначення частоти основного тону, а саме метод спектрального гармонічного аналізу. Проведено оцінку ефективності розроблених методів ефективної ширини спектру та найбільшої інформаційної ваги основного тону в задачах ідентифікації аудіосигналів. В результаті експерименту проведеного для трьох груп мовних сигналів було визначено, що метод ефективної ширини спектру дозволяє визначити диктора з ймовірністю 100% : при значенні SNR 4,27 дБ для текстонезалежної ідентифікації та 5,29 дБ для текстозалежної в умовах, коли вхідний сигнал належить підмножині бази даних; якщо вхідний сигнал належить базі даних не розділеній на підмножини, то значення SNR складають 5,22 дБ і 5,26 дБ відповідно.
Определено, что идентификация по голосу способствует повышению надежности использования систем защиты критической информации. В результате анализа существующих методов определения частоты основного тона, выбран наиболее удобный метод определения частоты основного тона, а именно метод спектрального гармонического анализа. Проведена оценка эффективности разработанных методов эффективной ширины спектра и наибольшего информационного веса основного тона в задачах идентификации аудио сигналов. В результате проведенного эксперимента для трех групп речевых сигналов было определено, что метод эффективной ширины спектра позволяет определить диктора с вероятностью 100%: при значении SNR 4,27 дБ для текстонезависимой идентификации и 5,29 дБ для текстозависимой в условиях, когда входной сигнал принадлежит одному из подмножеств базы данных; если входной сигнал принадлежит базе данных не разделенной на подмножества, то значение SNR составляют 5,22 дБ и 5,26 дБ соответственно. It is determined that identification by voice contributes to the reliability of the use of protection systems critical information. The analysis of existing methods of determining the fundamental tone frequency that you selected the most convenient method for the determination of the fundamental frequency, namely the method of spectral harmonic analysis. An evaluation of the effectiveness of the developed methods effective spectral width and the largest scales the information of the fundamental tone in the tasks of identification of audio signals. As a result of the experiment for three groups of speech signals, was determined that the method for effective spectrum width allows to identify the speaker with a probability of 100%, where a value SNR of 4.27 dB for extensibility identification and of 5.29 dB for textualizing in conditions, when the input signal belongs to one of the subsets of the database; if the input signal belongs to a database, not divided into subsets, the value of SNR 5.22 dB is amount of 5.26 dB, respectively. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2017-09-13
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/11840
10.18372/2310-5461.35.11840 |
|
| Source |
Наукоємні технології; Том 35, № 3 (2017); 209-214
Science-based technologies; Том 35, № 3 (2017); 209-214 Наукоемкие технологии; Том 35, № 3 (2017); 209-214 |
|
| Language |
uk
|
|