NAU Harvester System
Analytical verification expressions of linguistic variables for information security risk assessment systems
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Analytical verification expressions of linguistic variables for information security risk assessment systems
Аналитические выражения верификации лингвистических переменных для систем оценивания рисков информационной безопасности Аналітичні вирази верифікації лінгвістичних змінних для систем оцінювання ризиків інформаційної безпеки |
|
| Creator |
Корченко, Александр Григорьевич; Национальный авиационный университет, Украина
Казмирчук, Светлана Владимировна Приставка, Филипп Александрович; Национальный авиационный университет, Украина Ахметов, Берик Бахытжанович; Международный казахско-турецкий университет им. Ясави, Казахстан |
|
| Subject |
Information Security
risk; risk analysis; risk assessment; risk analysis and assessment system; linguistic variable; fuzzy number; type of distribution; V-type fuzzy number; trigonal fuzzu number УДК 004.056.5 (045) Информационная безопасность риск; анализ рисков; оценивание рисков; система анализа и оценивание рисков; лингвистическая переменная; нечеткое число; типы распределения; трапециевидные нечеткие числа; треугольный нечеткие числа УДК 004.056.5 (045) Інформаційна безпека ризик; аналіз ризиків; оцінювання ризиків; система аналізу та оцінювання ризиків; лінгвістична змінна; нечітке число; типи розподілу; трапецієподібні нечіткі числа; трикутні нечіткі числа УДК 004.056.5 (045) |
|
| Description |
Risk analysis and assessment system of information security, which based on the linguistic variables processing, usually use reference values based on fuzzy numbers. That references, generally, formed at the stage of base values initialization by experts during the adjustment of corresponding systems. During their operation there is a need for correction or creation (without involving experts) necessary references and the possibility of their import from other systems. The results of such transformations should be maximum approx to the initial values, that is display their specific properties. For checking purpose the equivalence of variables linguistic properties is needed an appropriate tool before and after their functional transformation. To solve this problem, proposed basic analytical expressions, which due to a combination of arithmetic and logical operations with comparison operations over key values of fuzzy numbers certain classes , allow to check the uniformity properties, unevenness, increase and linguistic variables decrease . Consequently, it is possible to verify the equivalence of their functional transformations.
Системы анализа и оценивания рисков информационной безопасности, которые основываются на обработке лингвистических переменных, обычно используют эталонные величины, базирующиеся на нечетких числах. Такие эталоны, как правило, формируются экспертами на этапе инициализации базовых величин в процессе настройки соответствующих систем. При их эксплуатации возникает потребность в коррекции или создании (без привлечения экспертов) необходимых эталонов и возможности их импорта с других систем. Результаты подобных преобразований должны быть максимально приближены к исходным величинам, т.е. отображать их определенные свойства. Для проверки эквивалентности свойств лингвистических переменных до и после их функционального преобразования необходим соответствующий инструментарий. Для решения такой задачи предлагаются базовые аналитические выражения, которые, за счет комбинации арифметических и логических операций с операциями сравнения над ключевыми значениями определенных классов нечетких чисел, позволяют проверить свойства равномерности, неравномерности, возрастания и убывания лингвистических переменных. Таким образом, можно верифицировать эквивалентность их функциональных преобразований. Системи аналізу та оцінювання ризиків інформаційної безпеки, які ґрунтуються на обробці лінгвістичних змінних, зазвичай використовують еталонні величини, що базуються на нечітких числах. Такі еталони, як правило, формуються експертами на етапі ініціалізації базових величин в процесі налаштування відповідних систем. При їх експлуатації виникає потреба в корекції або створенні (без залучення експертів) необхідних еталонів і можливості їх імпорту з інших систем. Результати подібних перетворень повинні бути максимально наближені до початкових величин, тобто відображати їх певні властивості. Для перевірки еквівалентності властивостей лінгвістичних змінних до і після їх функціонального перетворення необхідний відповідний інструментарій. Для вирішення такого завдання пропонуються базові аналітичні вирази, які, за рахунок комбінації арифметичних і логічних операцій з операціями порівняння над ключовими значеннями певних класів нечітких чисел, дозволяють перевірити властивості рівномірності, нерівномірності, зростання і зменшення лінгвістичних змінних. Таким чином, можна верифікувати еквівалентність їх функціональних перетворень. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2017-02-07
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/11549
10.18372/2225-5036.23.11549 |
|
| Source |
Безпека інформації; Том 23, № 1 (2017); 50-55
Безопасность информации; Том 23, № 1 (2017); 50-55 Ukrainian Scientific Journal of Information Security; Том 23, № 1 (2017); 50-55 |
|
| Language |
en
|
|
| Relation |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/downloadSuppFile/11549/29991
|
|