NAU Harvester System
Приклад альтернативного методу виводу щільності нормального розподілу через концепцію оптимальності багатоопційності
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Приклад альтернативного методу виводу щільності нормального розподілу через концепцію оптимальності багатоопційності
AN EXAMPLE OF AN ALTERNATIVE METHOD OF THE NORMAL DISTRIBUTION DENSITY DERIVATION VIA A CONCEPT OF A MULTI-OPTIONAL OPTIMALITY Пример альтернативного метода вывода плотности нормального распределения через концепцию оптимальности многоопционности |
|
| Creator |
Goncharenko, A. V.; Національний авіаційний університет, Київ
|
|
| Subject |
Нормальний розподіл; щільність розподілу; параметр розподілу; оптимізація; принцип екстремізації ентропії; багатоопційність; гібридна опційна функція; оптимальний розподіл; варіаційна задача.
УДК 303.725.36:159.9.015:159.964.21:519.86 (045) Normal distribution; distribution density; parameter of distribution; optimization; entropy extremization principle; multi-optionality; hybrid optional function; optimal distribution; variational problem. UDC 303.725.36:159.9.015:159.964.21:519.86 (045) Нормальное распределение; плотность распределения; параметр распределения; оптимизация; принцип экстремизации энтропии; многоопционность; гибридная опционная функция; оптимальное распределение; вариационная задача. УДК 303.725.36:159.9.015:159.964.21:519.86 (045) |
|
| Description |
Розглянуто багатоопційний метод знаходження щільності нормального розподілу ймовірності випадкової величини. Специфічні гібридні опційні функції взято до уваги при оптимізації цільового функціоналу, котрий включає ентропійну міру невизначеності для тих специфічних гібридних опційних функцій. Потрібні математичні моделі для отримання оптимальних багатоопційних розподілів містять припущення про існування першого та другого моментів щільності розподілу випадкової величини. Щільність нормального розподілу отримується у такий спосіб, що не має справи із виведенням ймовірності, але застосовує натомість концепцію багатоопційної оптимальності. В результаті, виявляється, що щільність нормального розподілу є тією гібридною багатоопційною функцією ефективності, яка доставляє екстремальне значення даному цільовому функціоналу. Це є новим поглядом на наукове обґрунтування добре знаної залежності, виведеної в інший спосіб; також це є новим поясненням дуже поширеного природного явища.
Considered a multi-optional method of finding a random value normal probability distribution density. Specific hybrid optional functions are taken into account at the optimization of an objective functional which includes an entropy uncertainty measure for those specific hybrid optional functions. Required mathematical models for obtaining the optimal multi-optional distributions suppose existence of a random value’s first and second moments of the distribution density. Normal distribution density is obtained in the way which does not deal with probability derivations but applies a multi-optional optimality concept instead. As a result, it is revealed that normal distribution density is the hybrid multi-optional effectiveness function delivering an extremal value to the objective functional. This is a new insight into the scientific substantiation of the well-known dependency derived in another way; also it is a new explanation of the widely spread in nature phenomenon. Рассмотрен многоопционный метод нахождения плотности нормального распределения вероятности случайной величины. Специфические гибридные опционные функции приняты ко вниманию при оптимизации целевого функционала, который включает энтропийную меру неопределенности для этих специфических гибридных опционных функций. Требуемые математические модели для получения оптимальных многоопционных распределений содержат допущение о существовании первого и второго моментов плотности распределения случайной величины. Плотность нормального распределения получается способом не имеющим дела с выведением вероятности, но применяющим вместо этого концепцию многоопционной оптимальности. В результате, выявляется, что плотность нормального распределения является той гибридной многоопционной функцией эффективности, которая доставляет экстремальное значение данному целевому функционалу. Это является новым взглядом на научное обоснование хорошо известной зависимости, выведенной другим способом; также это является новым объяснением широко распространенного естественного явления. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2017-11-01
|
|
| Type |
—
— |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/12149
10.18372/1990-5548.53.12149 |
|
| Source |
Electronics and Control Systems; Том 3, № 53 (2017); 95-99
Электроника и системы управления; Том 3, № 53 (2017); 95-99 Електроніка та системи управління; Том 3, № 53 (2017); 95-99 |
|
| Language |
en
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
|
|