NAU Harvester System
Імітаційне моделювання ройового інтелекту в мультиагентній системі
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Імітаційне моделювання ройового інтелекту в мультиагентній системі
SWARM INTELLIGENCE APPROACH FOR SIMULATION MODELING OF DISTRIBUTED POWER SYSTEMS Имитационное моделирование роевого интеллекта в мультиагентной системе |
|
| Creator |
Rudiakov, Y. I.; Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут" ім. Ігоря Сікорського
Tomashevsky, V. М.; Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут" ім. Ігоря Сікорського |
|
| Subject |
імітаційне моделювання; ройовий інтелект; нечітка логіка; енергосистеми
УДК 004.942 (045) Simulation modeling; swarm intelligence; fuzzy logic; power systems UDC. UDC 004.942 (045) имитационное моделирование; роевой интеллект; нечеткая логика; энергосистемы УДК 004.942 (045) |
|
| Description |
Запропоновано підхід, який може бути використаний для адаптації імітаційних моделей мультиагентних систем за рахунок використання методів ройового інтелекту і нечіткої логіки для опису колективної поведінки агентів децентралізованої системи. Практичне застосування цього підходу продемонстровано на прикладі імітаційної моделі розподіленої енергосистеми, а також на прикладі використання ройового інтелекту для деяких інших систем.
The approach for multiagent systems’ simulation models’ adaptation is proposed. It uses the methods of swarm intelligence and fuzzy logics to describe the collective behavior of decentralized system agents. The practical use of this approach is demonstrated by the simulation model of a distributed power system, as well as the use of swarm intelligence for some other systems. Предложен подход, который может быть использован для адаптации имитационных моделей мультиагентных систем за счет использования методов роевого интеллекта и нечеткой логики для описания коллективного поведения агентов децентрализованной системы. Практическое применение этого подхода продемонстрированно на примере имитационной модели распределенной энергосистемы, а также на примере использования роевого интеллекта для некоторых других систем. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2017-07-05
|
|
| Type |
—
— |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/11707
10.18372/1990-5548.51.11707 |
|
| Source |
Electronics and Control Systems; Том 1, № 51 (2017); 124-127
Электроника и системы управления; Том 1, № 51 (2017); 124-127 Електроніка та системи управління; Том 1, № 51 (2017); 124-127 |
|
| Language |
en
|
|
| Rights |
Authors who publish with this journal agree to the following terms:Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
|
|