NAU Harvester System
ІНФОРМАЦІЙНО-МАТЕМАТИЧНИЙ АЛГОРИТМ ВЕРИФІКАЦІЇ ПЕРВИННОГО І ВТОРИННОГО ТУБЕРКУЛЬОЗУ
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
ІНФОРМАЦІЙНО-МАТЕМАТИЧНИЙ АЛГОРИТМ ВЕРИФІКАЦІЇ ПЕРВИННОГО І ВТОРИННОГО ТУБЕРКУЛЬОЗУ
Информационно-математический алгоритм верификации первичного и вторичного туберкулеза INFORMATION MATHEMATICALl ALGORITHM VERIFICATION PRIMARY AND SECONDARY TUBERCULOSIS |
|
| Creator |
Ільницький, Г. І.
|
|
| Subject |
—
математичне моделювання; туберкульоз; диференційна діагностика УДК 004.942:[616.9-022-021.484:616-036.22] — математическое моделирование; туберкулез; дифференциальная диагностика УДК 004.942:[616.9-022-021.484:616-036.22] — mathematical design; tuberculosis; differential diagnostics UDC 004.942:[616.9-022-021.484:616-036.22] |
|
| Description |
Грунтуючись на принципах інформаційно-математичних технологій проведена цифрова оцінка клініко-рентгенологічних і лабораторних проявів туберкульозного запалення. Встановлені критерії ефективності діагностичного процессу, які базуються на запропонованих параметрах. Встановлений алгоритм діагностики туберкульозу легень у 76 хворих на первинний та у 81 – вторинний туберкульоз з використанням інформаціного банку клініко-лабораторних даних, що дозволило підвищити якість верифікації захворювання до 90,7 % і 85,2 % відповідно. Метою дослідження було підвищення ефективності діагностики туберкульозу легень шляхом математичного моделювання найбільш інформативних клінічних симптомів і лабораторних параметрів захворювання з урахуванням характеру розвитку специфічного запалення. Основу досліджень складали результати клінічних і лабораторних даних 157 пацієнтів, хворих на туберкульоз легень різного походження, інтерпретованих з використанням технологій математичного моделювання. Отримані результати засвідчили, що правильний діагноз був визначений у 69 з 76 хворих на первинний та у 69 з 81 – на вторинний туберкульоз. Таким чином, запропонований алгоритм верифікації у більшості спостережень дозволяв визначити характер розвитку специфічного процессу навіть в тому випадку коли клініко-рентгенологічні прояви первинного туберкульозу нагадували вторинний.. Отже, математичне моделювання діагностичного процессу дозволило визначити найбільш інформативні критерії захворювання та підвищити ефективність верифікації туберкульозу до 90,7 % и 85,2 % первинного івторинного походження відповідно.
Основываясь на информационно-математических технологиях, проведена цифровая оценка клинико-рентгенологических и лабораторных проявлений туберкулезного воспаления. Определены критерии эффективности диагностического процесса, которые базируются на предложенных параметрах. Установлен алгоритм диагностики туберкулеза легких у 76 больных первичного и у 81 – вторичного происхождения с использованием информационного банка клинико-лабораторных данных, что позволило повысить качество верификации заболевания до 90,7 % и 85,2 % соответственно. Целью исследования было повышение эффективности диагностики туберкулеза легких путем математического моделирования наиболее информативных клинических симптомов и лабораторных параметров заболевания с учетом развития специфического воспаления. Основу исследований составляли результаты клинических и лабораторных данных 157 пациентов, больных туберкулезом легких различного происхождения, интерпретированных с использованием технологий математического моделирования. Полученные данные свидетельствовали, что правильный диагноз был установлен у 69 из 76 больных первичным и у 69 из 81 – вторичным туберкулезом. Таким образом, предложенный алгоритм верификации у большинства наблюдений позволял определить происхождение специфического процесса даже в том случае, когда клинико-рентгенологические проявления первичного туберкулеза напоминали вторичный. Следовательно, математическое моделирование диагностического процесса позволило определить наиболее информативные проявления заболевания и повысить эффективность верификации туберкулеза легких до 90,7 % и 85,2 % первичного и вторичного происхождения соответственно. Based on the mathematical principles of information and digital technologies carried out assessment of clinical and radiological and laboratory manifestations of tuberculosis inflammation. Established performance criteria diagnostic process, based on the proposed parameters. Standing algorithm for diagnosis of pulmonary tuberculosis in 76 patients and 81 primary - secondary tuberculosis informatsinoho bank using clinical and laboratory data, thus improving the quality of verification disease to 90.7% and 85.2% respectively. The aim of the study was to improve the efficiency of diagnosis of pulmonary tuberculosis by mathematical modeling of the most informative clinical symptoms and laboratory parameters of disease, given the nature of specific inflammation. Formed the basis of the research results of clinical and laboratory data 157 patients with pulmonary tuberculosis different origin, interpreted using mathematical modeling technology. The results showed that the correct diagnosis was identified in 69 of 76 patients in 69 primary and 81 - at secondary tuberculosis. The proposed algorithm verification in most observations allowed to determine the specific nature of the development process even in the case when the clinical and radiological manifestations resembling primary tuberculosis secondary .. Thus, mathematical modeling of diagnostic process helps to determine the most informative criteria of the disease and increase the effectiveness of verification TB to 90.7% and 85.2% respectively primary ivtorynnoho origin. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2016-04-29
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
application/pdf application/pdf |
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/10095
10.18372/2310-5461.29.10095 |
|
| Source |
Наукоємні технології; Том 29, № 1 (2016); 53-57
Science-based technologies; Том 29, № 1 (2016); 53-57 Наукоемкие технологии; Том 29, № 1 (2016); 53-57 |
|
| Language |
uk
|
|