NAU Harvester System
Classification of the fundamental frequency identification methods
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Classification of the fundamental frequency identification methods
Классификация методов идентификации частоты основного тона Класифікація методів ідентифікації частоти основного тону |
|
| Creator |
Юдін, О. К.; Національний авіаційний університет
Зюбіна, Р. В.; Національний авіаційний університет |
|
| Subject |
—
: identification audio signal, the pitch frequency, the period of the fundamental tone, the overtone spectrum of the audio signal, frequency range, time domain — — идентификация аудио сигнала, частота основного тона, период основного тона, обертон, спектр аудио сигнала, частотная область, временная область — — ідентифікація аудіо сигналу, частота основного тону, період основного тону, обертон, спектр аудіо сигналу, частотна область, часова область — |
|
| Description |
A significant role in the formation of the voice characteristics of the information signals given to the speaker system represents a language group, which is responsible for basic voice parameters such as pitch frequency of the signal, information frames and properties frequency range, volume, frequency and rate of speech, intonation, etc. The main criteria features of voice were identified. The basic characteristics of audio signals generated by a person of a certain language group were analyzed. The methods and models to identify the fundamental frequency, which further gave the opportunity to determine the period of the fundamental tone were analyzed. In the current research, the determination of the fundamental frequency, there are problems such as the complexity of the implementation methods, and low probability of error in determination process; low resistance methods to external interference. Methods of determination of fundamental frequency with the plane of their implementation were classified.
Значительная роль в формировании голосовых характеристик информационных сигналов отводится акустической системе представления определенной языковой группы, которая отвечает за основные голосовые параметры, такие как частота основного тона сигнала, информационные фреймы и свойства частотного диапазона, громкость, периодичность и темп речи, интонацию, и тому подобное. Определены основные критерии, характеризующие особенности голоса. Проанализированы основные характеристики аудио сигналов сформированных человеком определенной языковой группы. Проведен анализ методов и моделей идентификации частоты основного тона, что в дальнейшем дало возможность определить период основного тона. В современных исследованиях, при определении частоты основного тона возникают такие проблемы, как сложность реализации методов, низкая вероятность и ошибки в процессе определения; низкая устойчивость методов к внешнему воздействию помех. Проведена классификация методов определения частоты основного тона с плоскостью их реализации. Значна роль у формуванні голосових характеристик інформаційних сигналів відводиться акустичній системі представлення певної язикової групи, яка відповідає за основні голосові параметри, такі як частота основного тону сигналу, інформаційні фрейми та властивості частотного діапазону, гучність, періодичність і темп мовлення, інтонацію, тощо. Визначено основні критерії, що характеризують особливості голосу. Проаналізовано основні характеристики аудіо сигналів сформованих людиною певної язикової групи. Проведено аналіз методів і моделей ідентифікації частоти основного тону, що в подальшому дало можливість визначити період основного тону. В сучасних дослідженнях, при визначенні частоти основного тону виникають такі проблеми, як складність реалізації методів, низька ймовірність та помилки у процесі визначення; низька стійкість методів до зовнішнього впливу завад. Проведено класифікацію методів визначення частоти основного тону за площиною їх реалізації. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2017-05-19
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/11553
10.18372/2310-5461.33.11553 |
|
| Source |
Наукоємні технології; Том 33, № 1 (2017); 13-21
Science-based technologies; Том 33, № 1 (2017); 13-21 Наукоемкие технологии; Том 33, № 1 (2017); 13-21 |
|
| Language |
uk
|
|