NAU Harvester System
Оцінювання параметрів та станів автономного сегменту корпоративної мережі
Наукові журнали Національного Авіаційного Університету
View Archive Info| Field | Value | |
| Title |
Оцінювання параметрів та станів автономного сегменту корпоративної мережі
Оценивание параметров и состояния автономного сегмента корпоративной сети Estimation of parameters and state of autonomous corporate network segment |
|
| Creator |
Нагурный, А. А.; Национальный авиационный университет
|
|
| Subject |
—
УДК 004.7 — УДК 004.7 — УДК 004.7 |
|
| Description |
Розглянутий метод ідентифікації автономного сегменту мережі із затримками і помилками передачі службової інформації. Показано, що внутрішні і зовнішні обурення і перешкоди порізному впливають на стан мережного сегменту. Запропоновано використовувати модель регенеративного процесу виникнення аномалій, викликаних відмовами і зовнішніми обуреннями. Для вирішення зворотного завдання ідентифікації застосований байесовський підхід. На основі представлення мережі як системи з квазістаціонарним станом на інтервалі спостереження розроблений алгоритм розпізнавання локальних класів аномалій
Рассмотрен метод идентификации автономного сегмента сети с запаздыванием и ошибками передачи служебной информации. Показано, что внутренние и внешние возмущения и помехи по-разному влияют на состояние сетевого сегмента. Предложено использовать модель регенеративного процесса возникновения аномалий, вызванных отказами и внешними возмущениями. Для решения обратной задачи идентификации применен байесовский подход. На основе представления сети как системы с квазистационарным состоянием на интервале наблюдения разработан алгоритм распознавания локальных классов аномалий The method of identification of autonomous network segment with the delay and errors while service data transferred is developed. There is shown that internal and external disturbances and interferences differently impact on the state of network segment. The Bayes approach to the decision of in verseproblem of identification is proposed. Using representation network as quasi-stationary system on the observation interval the algorithm of recognition of the local classes of anomalies |
|
| Publisher |
Національний авіаційний університет
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2010-06-01
|
|
| Type |
—
|
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/PIU/article/view/7657
|
|
| Source |
Problems of Informatization and Management; Том 2, № 30 (2010); 151-155
Проблемы информатизации и управления; Том 2, № 30 (2010); 151-155 Проблеми iнформатизацiї та управлiння; Том 2, № 30 (2010); 151-155 |
|
| Language |
ru
|
|