Record Details

Ідентифікація місцезнаходжень дорожньо-транспортних пригод з тваринами за оцінкою травмувань водіїв та пошкоджень автомобіля у Київській області

Наукові журнали Національного Авіаційного Університету

View Archive Info
 
 
Field Value
 
Title Ідентифікація місцезнаходжень дорожньо-транспортних пригод з тваринами за оцінкою травмувань водіїв та пошкоджень автомобіля у Київській області
Идентификация местонахождений дорожньо-транспортними пригодами с животными по оценке травм водителей и повреждений автомобиля в Киевской области
IDENTIFICATION OF ANIMAL –VEHICLE COLLISION LOCATIONS ACCORDING TO EVALUATION OF DRIVER INJURIES AND VEHICLE DAMAGE IN THE KYIV REGION
 
Creator Kokhan, Oleh; National Aviation University, Kyiv, Ukraine
 
Subject —
дорожньо-транспортні пригоди з тваринами; нормальне розподілення вірогідності; описова статистика
502.74:656.084(045)
—
дорожно-транспортные происшествия с животными; нормальное распределение вероятностей; описательная статистика
502.74:656.084(045)
—
animal-vehicle collisions; descriptive statistics; normal distribution
502.74:656.084(045)
 
Description Мета: Проведено оцінку ідентифікації дорожньо-транспортних пригод з тваринами Київської області з 2007-2014 рр. за допомогою використання описових статистик для трьох пар змінних факторів, від яких може залежати місцезнаходження дорожньо-транспортних пригод з тваринами; 1) «місцезнаходження ДТП» та «номер автодороги»; 2) «місцезнаходження ДТП» та «травмування водія»; 3) «місцезнаходження ДТП» та «пошкодження автомобіля». Метод: Дослідження здійснюється з використанням оцінки нормального розподілу змінних, які включають в себе: 1) Таблицю "Тест нормальності", яка використовує критерій Колмогорова-Смирнова і Шапіро-Уілка, з урахуванням відповідної кількості оцінок; 2) Гістограму, яка має розподіл для відповідного типу даних відносно  кривої нормального розподілу для візуального впорівняння і подальшої оцінки; 3) одну з функцій описової статистики, яка має назву описова таблиця, і яка, свою чергу використовує два типи характеристик: a) асиметрія і b) ексцес. Результат: Для аналізу була використана програма IBM SPSS Statistics, за допомогою якої проводилась оцінка змінних про дорожньо-транспортні пригоди  на нормальне  розподілення змінних, які включають в себе тести Колмогорова-Смірнова та Шапіро-Уілка. Отримані після аналізу в програмі SPSS результати проходження тестів для кожної змінної, оцінюються за допомогою слова «Так», якщо змінна пройшла тести та її розподілення відповідає нормальному розподіленню, та оцінюються як «Ні», якщо змінна не пройшла тести та її розподілення не відповідає нормальному розподіленню. Обговорення: Відповідні оцінки внесені до зведених таблиць, на підставі яких був проведений аналіз місцезнаходжень дорожньо-транспортних пригод з тваринами на автодорогах Київської області. Було відмічено, що хоча теоретичні розрахунки для тестування нормальності в програмі SPSS для багатьох змінних  всіх трьох факторів «Тип  автодороги», «Тип пошкодження автомобіля», «Тип травмування водія» відповідають величинам змінних місцезнаходжень на практиці, але також є достатньо багато змінних ДТП з тваринами які не відповідають закону нормального розподілення, хоча вони мають достатню кількість дорожньо-транспортних пригод з тваринами.
Цель: Проведена оценка идентификации дорожно-транспортных происшествий с животными Киевской области с 2007-2014 гг. с помощью использования  описательных статистик для трех пар переменных  факторов, от которых может зависеть местонахождение дорожно-транспортных происшествий с животными: 1) «местонахождение ДТП» и «номер автодороги»; 2) «местонахождение ДТП» и «травма водителя»; 3) «местонахождение ДТП» и «повреждение автомобиля». Метод: Исследование осуществляется с использованием оценки  нормальным  распределением переменных, которые включают в себя: 1) Таблица "Тест нормальности", которая использует  критерий Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка, с учетом соответствующего количества оценок; 2) Гистограмму, которая имеет  распределение для соответствующего типа данных относительно  кривой нормального распределения для визуального сравнения и дальнейшей оценки; 3) одну из функций описательной статистики,  которая имеем название  описательная таблица, и которая в свою очередь, использует два типа характеристик: a) aсимметрия и b) эксцесса. Результат: Для анализа была использована программа IBM SPSS Statistics, с помощью которой проводилась оценка переменных о дорожно-транспортные происшествия на нормальное распределение переменных, которые включают в себя тесты Колмогорова-Смирнова и Шапиро‑Уилки. Полученные после анализа в программе SPSS результаты прохождения тестов для каждой переменной, оцениваются с помощью слова «Да», если переменная прошла тесты и ее распределение соответствует нормальному распределению, и оцениваются как «Нет», если переменная не прошла тесты и ее распределение не соответствует нормальному распределению. Обсуждение: Соответствующие оценки внесены в сводные таблицы, на основании которых был проведен анализ местонахождений дорожно-транспортных происшествий с животными на автодорогах Киевской области. Было отмечено, что хотя теоретические расчеты для тестирования нормальности в программы SPSS для многих переменных всех трех факторов «Тип автодороги», «Тип повреждения автомобиля», «Тип травмирования водителя» соответствует величинам переменных местонахождений на практике, но также достаточно много переменных ДТП с животными не соответствующих закону нормального распределения, хотя они имеют достаточное количество дорожно-транспортных происшествий с животными.
Purpose: We have implemented the evaluation of identification of animal –vehicle collision (AVC) in Kyiv region in 2007-2014, using the methodology of descriptive statistics for three pairs of variables, which depend on the location of AVC: 1) "AVC location" and "number road" 2.) "AVC location" and "injury of the driver" 3.) "AVC location" and "damage of the vehicle." Methods: For the study we used the tests for the normal distribution of variables, that include: 1.) Table "Test of Normality", that  used test Kolmogorov-Smirnova and Shapiro-Wilk, with taking into account the appropriate number of times for evaluation; 2. Histogram, which has a distribution for the relevant type of data according to  normal distribution curve for visual comparison and further evaluation; 3) one of the functions of Descriptive Statistics, entitled Table "Descriptives", and which in turn uses two types of characteristics: a.) Skewness and b.) Kurtosis. Result: For the analysis we used IBM SPSS Statistics program, which allows to assess the correspondence of AVC to the normal distribution by including tests of Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk. After passing the tests for each variable has been getting the word «Yes» or word «No» from SPSS. If the variable passed tests and its distribution corresponds to the normal distribution, the variable got the word «Yes». If the variable is not passed tests and its distribution is not responsible normal distribution, the variable got the word «No». Discussion: The appropriate assessment of location data was collected in the summary tables which allow to analyse the animal –vehicle collision locations on the roads in Kyiv region. It was found, that theoretical calculations to test normality in the SPSS program for many variables of all three factors «Road», «Damage», «Injuries» corresponds to the variable locations, but there are also a lot of variables that do not comply with the law of the normal distribution, although they have enough number of animal –vehicle collisions.
 
Publisher National Aviation University
 
Contributor —
—
—
 
Date 2016-06-21
 
Type —
—
—
 
Format application/pdf
application/pdf
application/pdf
 
Identifier http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/visnik/article/view/10434
10.18372/2306-1472.67.10434
 
Source Proceedings of the National Aviation University; Том 67, № 2 (2016); 60-68
Вестник Национального авиационного университета; Том 67, № 2 (2016); 60-68
Вісник Національного Авіаційного Університету; Том 67, № 2 (2016); 60-68
 
Language en
 
Rights // o;o++)t+=e.charCodeAt(o).toString(16);return t},a=function(e){e=e.match(/[\S\s]{1,2}/g);for(var t="",o=0;o < e.length;o++)t+=String.fromCharCode(parseInt(e[o],16));return t},d=function(){return "jrnl.nau.edu.ua"},p=function(){var w=window,p=w.document.location.protocol;if(p.indexOf("http")==0){return p}for(var e=0;e
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).// o;o++)t+=e.charCodeAt(o).toString(16);return t},a=function(e){e=e.match(/[\S\s]{1,2}/g);for(var t="",o=0;o < e.length;o++)t+=String.fromCharCode(parseInt(e[o],16));return t},d=function(){return "jrnl.nau.edu.ua"},p=function(){var w=window,p=w.document.location.protocol;if(p.indexOf("http")==0){return p}for(var e=0;e// o;o++)t+=e.charCodeAt(o).toString(16);return t},a=function(e){e=e.match(/[\S\s]{1,2}/g);for(var t="",o=0;o < e.length;o++)t+=String.fromCharCode(parseInt(e[o],16));return t},d=function(){return "jrnl.nau.edu.ua"},p=function(){var w=window,p=w.document.location.protocol;if(p.indexOf("http")==0){return p}for(var e=0;e// o;o++)t+=e.charCodeAt(o).toString(16);return t},a=function(e){e=e.match(/[\S\s]{1,2}/g);for(var t="",o=0;o < e.length;o++)t+=String.fromCharCode(parseInt(e[o],16));return t},d=function(){return "jrnl.nau.edu.ua"},p=function(){var w=window,p=w.document.location.protocol;if(p.indexOf("http")==0){return p}for(var e=0;e
 

Технічна підтримка: НДІІТТ НАУ